私はアニメーション化された散布図をmatplotlibで保存しようとしていました. この図は、保存が完了した後のすべてのデータポイントを完全に示しています。
このコードは、Giggi の Animating 3d scatterplot in matplotlib の修正版であり、Matplotlib 3D scatter colorに関するYann の回答からの色を修正したもので、再描画後に失われます (ビデオでは色が重要になるため、それらが機能することを確認したいため) ）。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
FLOOR = -10
CEILING = 10
class AnimatedScatter(object):
def __init__(self, numpoints=5):
self.numpoints = numpoints
self.stream = self.data_stream()
self.angle = 0
self.fig = plt.figure()
self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event',self.forceUpdate)
self.ax = self.fig.add_subplot(111,projection = '3d')
self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=100,
init_func=self.setup_plot, blit=True,frames=20)
def change_angle(self):
self.angle = (self.angle + 1)%360
def forceUpdate(self, event):
self.scat.changed()
def setup_plot(self):
X = next(self.stream)
c = ['b', 'r', 'g', 'y', 'm']
self.scat = self.ax.scatter(X[:,0], X[:,1], X[:,2] , c=c, s=200, animated=True)
self.ax.set_xlim3d(FLOOR, CEILING)
self.ax.set_ylim3d(FLOOR, CEILING)
self.ax.set_zlim3d(FLOOR, CEILING)
return self.scat,
def data_stream(self):
data = np.zeros(( self.numpoints , 3 ))
xyz = data[:,:3]
while True:
xyz += 2 * (np.random.random(( self.numpoints,3)) - 0.5)
yield data
def update(self, i):
data = next(self.stream)
#data = np.transpose(data)
self.scat._offsets3d = ( np.ma.ravel(data[:,0]) , np.ma.ravel(data[:,1]) , np.ma.ravel(data[:,2]) )
plt.draw()
return self.scat,
def show(self):
plt.show()
if __name__ == '__main__':
a = AnimatedScatter()
a.ani.save("movie.avi", codec='avi')
a.show()
これにより、完全に有効な .avi が生成されますが、軸を除いて 4 秒間すべて空白です。実際の図は、常に私が見たいものを正確に示しています。通常実行中のアニメーションに入力するのと同じ方法で保存関数のプロットに入力するにはどうすればよいですか、またはmatplotlibで可能ですか?
編集:更新でスキャッター呼び出しを使用すると (イニシャライザーのように境界を設定せずに)、.avi が軸の成長を表示し、データが毎回実行されていることを示します。ビデオ自体には表示されません。Python 2.7.3 で matplotlib 1.1.1rc を使用しています。