regression - MGCV P スプライン スムージング パラメータ

Question

MGCV パッケージと gam() 関数を使用して、いくつかのデータに P スプラインを当てはめています。私が理解していることから、g​​am() はスムージング パラメーター (ラムダ) を選択します。これは、GCV を最小化することによってペナルティ付き最小二乗関数に表示されます。

fit$spGCV を最小化することによって選択されたラムダの値を返しますか?

ありがとう！

Answer 1

はい。

平滑化パラメータ選択のデフォルト基準は GCV です。

この質問は、 https://stats.stackexchange.com/により適しています。

とはいえ、多くの人がここで R モデリングに関する質問をしているようです。