これが繰り返しの質問である場合は、ご容赦ください。解決策を探すために最善を尽くしました。これは非常に簡単に思えますが、適用できるものが見つからないようです。
3 つの 1-D numpy 配列のデータを使用して (ヒートマップのような) プロットを生成しようとしています。データは基本的に次のように配置されます。
x_axis = ([1, 4, 6])
y_axis = ([2, 5, 7])
z_axis = ([5, 8, 9])
(私のデータセットは実際にははるかに大きく、時には数十万のエントリがあります)。
そのため、それぞれ x 座標と y 座標に関連付けられている z_axis 値を取得しています...たとえば、点 (1,2) には値 5 が関連付けられています。
私がやりたいのは、指定したビン サイズに合わせて z 値が平均化され、ヒートマップのように色分けされるように、これをプロットすることだけです。たとえば、特定のビンに含まれる 10 個のデータ ポイントがある場合、それらの Z 値は平均化され、その値はカラー スペクトルのどこかに収まります。
ご協力いただきありがとうございます。