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画像強調アルゴリズムのベンチマークに使用されるアプローチまたは利用可能な画像のセットを誰かが知っているかどうか疑問に思っていました。ここで意味する画像強調のタイプは、露出、明るさ、ホワイトバランス、ノイズリダクション、シャープニングなどを変更することにより、画像の美的外観を改善することです.

望ましいベンチマークは、画像のコレクションを持つことです。各画像には、オリジナルと強化された 2 つのバージョンがあります。次に、ベンチマークの目標は、画像強調アルゴリズムの出力を、画像コレクションからの画像の強化バージョンと比較することです。

フィードバックとポインタをいただければ幸いです。

また、ベンチマーク中に使用できる指標についてコメントしていただければ幸いです。

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MIT-Adobe FiveK データセットを試す: http://groups.csail.mit.edu/graphics/fivek_dataset/

于 2013-07-15T21:23:16.227 に答える