これはパラレルです：
http://anycpu.org/forum/viewtopic.php?f=13&t=66
64 コア、1GB RAM、Linux の実行、イーサネット - 誰もがそれについて叫んでいます....
私の質問は、パフォーマンス/機能の観点から、Parallela はより高価な FPGA と比べてどうですか? より広いバス/より多くのメモリ/より高速なプロセッサクロック/より多くのプロセッサをチップに搭載しているだけですか?
GPU は大規模並列の単純な操作用であり、CPU はより複雑なシングルスレッド計算に適していることを理解しています。では、高価な FPGA と Parallela はこの曲線のどこに当てはまりますか?
Parallela は Linux を実行しますが、FPGA は verilog や VHDL を書くことによってロジックがフラッシュされているという印象を常に受けていました。
現在入手可能な Parallela は 16 コアのみです。彼らは、Parallela チップとの通信に使用されるデュアル コア Arm 800mhz/1ghz および 80k ロジック セル FPGA である Xilinx Zynq 7010 または 7020 を搭載しています。ただし、FPGA のどれだけを使用できるかはわかりません。
部分的な答え : FPGA はチップ上にプロセッサを搭載していない傾向があります (例外があります) - しかし、命令をフェッチして次々と実行することによる処理について考えると、FPGA を実際に把握したことにはなりません。1 クロック サイクルで内部ループの 1 回の完全な反復を実行する方法がわかれば、そこに到達したことになります。
これが簡単なタスクもあり、FPGA は他のソリューションで問題を解決できます。不可能なタスクがあり、Parallela が候補になります。総合的な勝者となる高性能ソリューションは 1 つもありません。GPU で行われている印象的なことがあり (低電力はその 1 つではありません!)、メニーコアの XMOS または Parallela ソリューションにもその場所があります。