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色付きの画像にヒストグラム/画像のイコライゼーションを実装しようとしています。ビットマップ画像に適用するたびに画面が真っ暗になるため、正しく実装したかどうかはわかりません。アルゴリズムは と呼ばれhistogram equalizationます。

Histogram Equalization の計算を行うコードの一部:

    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {

            A = (pixels[index] >> 24) & 0xFF;
            R = (pixels[index] >> 16) & 0xFF;
            G = (pixels[index] >> 8) & 0xFF;
            B = pixels[index] & 0xFF;

            R = Math.round(((R - cumR[minR]) / (cumR[maxR] - cumR[minR])) * 255);
            G = Math.round(((G - cumG[minG]) / (cumG[maxG] - cumG[minG])) * 255);
            B = Math.round(((B - cumB[minB]) / (cumB[maxB] - cumB[minB])) * 255);

            returnBitmap.setPixel(x, y, Color.argb(A, R, G, B));

            ++index;
        }
    }

コードを適用すると画像が黒く表示されますが、イコライズされた画像が表示されないのはなぜですか?

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ヒストグラムを正しく計算していません。ピクセルごとにヒストグラム スポットを持つべきではありません。値 [0..255] ごとに 1 つあります。赤の合計「値」ではなく、その値を持つピクセルの数を数えたいと考えています。

これは、画像のヒストグラム (および累積) を取得する良い方法です。正しい道を歩み始めることができるはずです。

// generate histogram channels
// histogram arrays should be [0...255]
for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
    R = (pixels[i] >> 16) & 0xFF;
    G = (pixels[i] >> 8) & 0xFF;
    B = pixels[i] & 0xFF;

    histoR[R]++;
    histoG[G]++;
    histoB[B]++;  
}

// generate cumulative histograms
cumR[0] = histoR[0];
cumG[0] = histoG[0];
cumB[0] = histoB[0];
for(int i=1;i<histoR.length;i++){
    cumR[i] = histoR[i] + histoR[i-1];
    cumG[i] = histoG[i] + histoG[i-1];
    cumB[i] = histoB[i] + histoB[i-1];
}
于 2013-08-07T15:10:26.117 に答える