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値のリストがあります。ループ中に各クラスの要素数をカウントしたい (つまり、1,2,3,4,5) 

mylist = [1,1,1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,3,3,4,5,5,5,5]
mydict = dict()
for index in mylist:
    mydict[index] = +1
mydict
Out[344]: {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1}

この結果を出したい

Out[344]: {1: 6, 2: 5, 3: 3, 4: 1, 5: 4}
4

5 に答える 5

14

要素の多様性が限られている小さな例では、セットと辞書内包表記を使用できます。

>>> mylist = [1,1,1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,3,3,4,5,5,5,5]
>>> {k:mylist.count(k) for k in set(mylist)}
{1: 6, 2: 5, 3: 3, 4: 1, 5: 4}

分解するにset(mylist)は、リストを一意化し、よりコンパクトにします。

>>> set(mylist)
set([1, 2, 3, 4, 5])

次に、辞書内包表記は一意の値をステップ実行し、リストからカウントを設定します。

これも、Counter を使用するよりも大幅に高速であり、setdefault を使用するよりも高速です。

from __future__ import print_function
from collections import Counter
from collections import defaultdict
import random

mylist=[1,1,1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,3,3,4,5,5,5,5]*10

def s1(mylist):
    return {k:mylist.count(k) for k in set(mylist)}

def s2(mlist):
    return Counter(mylist)

def s3(mylist):
    mydict=dict()
    for index in mylist:
        mydict[index] = mydict.setdefault(index, 0) + 1
    return mydict   

def s4(mylist):
    mydict={}.fromkeys(mylist,0)
    for k in mydict:
        mydict[k]=mylist.count(k)    
    return mydict    

def s5(mylist):
    mydict={}
    for k in mylist:
        mydict[k]=mydict.get(k,0)+1
    return mydict     

def s6(mylist):
    mydict=defaultdict(int)
    for i in mylist:
        mydict[i] += 1
    return mydict       

def s7(mylist):
    mydict={}.fromkeys(mylist,0)
    for e in mylist:
        mydict[e]+=1    
    return mydict    

if __name__ == '__main__':   
    import timeit 
    n=1000000
    print(timeit.timeit("s1(mylist)", setup="from __main__ import s1, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s2(mylist)", setup="from __main__ import s2, mylist, Counter",number=n))
    print(timeit.timeit("s3(mylist)", setup="from __main__ import s3, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s4(mylist)", setup="from __main__ import s4, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s5(mylist)", setup="from __main__ import s5, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s6(mylist)", setup="from __main__ import s6, mylist, defaultdict",number=n))
    print(timeit.timeit("s7(mylist)", setup="from __main__ import s7, mylist",number=n))

印刷する私のマシン（Python 3）：

18.123854104997008          # set and dict comprehension 
78.54796334600542           # Counter 
33.98185228800867           # setdefault 
19.0563529439969            # fromkeys / count 
34.54294775899325           # dict.get 
21.134678319009254          # defaultdict 
22.760544238000875          # fromkeys / loop

より多様な要素 (1,500 個のランダムな整数) を含む 1000 万個の整数など、より大きなリストの場合は、ループ内で defaultdict または fromkeys を使用します。

from __future__ import print_function
from collections import Counter
from collections import defaultdict
import random

mylist = [random.randint(0,1500) for _ in range(10000000)]

def s1(mylist):
    return {k:mylist.count(k) for k in set(mylist)}

def s2(mlist):
    return Counter(mylist)

def s3(mylist):
    mydict=dict()
    for index in mylist:
        mydict[index] = mydict.setdefault(index, 0) + 1
    return mydict   

def s4(mylist):
    mydict={}.fromkeys(mylist,0)
    for k in mydict:
        mydict[k]=mylist.count(k)    
    return mydict    

def s5(mylist):
    mydict={}
    for k in mylist:
        mydict[k]=mydict.get(k,0)+1
    return mydict     

def s6(mylist):
    mydict=defaultdict(int)
    for i in mylist:
        mydict[i] += 1
    return mydict       

def s7(mylist):
    mydict={}.fromkeys(mylist,0)
    for e in mylist:
        mydict[e]+=1    
    return mydict    

if __name__ == '__main__':   
    import timeit 
    n=1
    print(timeit.timeit("s1(mylist)", setup="from __main__ import s1, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s2(mylist)", setup="from __main__ import s2, mylist, Counter",number=n))
    print(timeit.timeit("s3(mylist)", setup="from __main__ import s3, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s4(mylist)", setup="from __main__ import s4, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s5(mylist)", setup="from __main__ import s5, mylist",number=n))
    print(timeit.timeit("s6(mylist)", setup="from __main__ import s6, mylist, defaultdict",number=n))
    print(timeit.timeit("s7(mylist)", setup="from __main__ import s7, mylist",number=n))

版画:

2825.2697427899984              # set and dict comprehension 
42.607481333994656              # Counter 
22.77713537499949               # setdefault 
2853.11187016801                # fromkeys / count 
23.241977066005347              # dict.get 
15.023175164998975              # defaultdict 
18.28165417900891               # fromkeys / loop

count大規模なリストを適度な回数中継するソリューションは、他のソリューションと比較して、ひどく/壊滅的な被害を受けることがわかります。

于 2013-08-20T23:28:03.433 に答える
6

試してくださいcollections.Counter：

   >>> from collections import Counter
   >>> Counter([1,1,1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,3,3,4,5,5,5,5])
   Counter({1: 6, 2: 5, 5: 4, 3: 3, 4: 1})

あなたのコードでは、基本的にmydicta に置き換えてCounter書くことができます

mydict[index] += 1

それ以外の

mydict[index] = +1
于 2013-08-20T19:30:24.113 に答える
4

コードを修正するには:

mydict[index] = +1

次のようにする必要があります。

mydict[index] = mydict.setdefault(index, 0) + 1
于 2013-08-20T19:30:34.623 に答える
1

あなたのコードは、各キーの値として 1 を割り当てています。mydict[index] = +1と置き換えますmylist.count(index)

これはうまくいくはずです：

mylist = [1,1,1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,3,3,4,5,5,5,5]
mydict = dict()
for index in mylist:
    mydict[index] = mylist.count(index)
mydict
于 2013-08-20T20:49:45.080 に答える