C# と .net での使用Math.Pow()
との違いを説明できる人はいますか?Math.Exp()
Exp()
指数として自分自身を使用して、数値をべき乗するだけですか?
Math.Pow
xとyについてx yを計算します。
Math.Exp
は、いくつかのxについてe xを計算します。ここで、eはオイラー数です。
Math.Pow(Math.E, d)
は と同じ結果を生成しMath.Exp(d)
ますが、ベンチマークを簡単に比較すると、Math.Exp
実際には の約 2 倍の速度で実行されることがわかりMath.Pow
ます。
Trial Operations Pow Exp
1 1000 0.0002037 0.0001344 (seconds)
2 100000 0.0106623 0.0046347
3 10000000 1.0892492 0.4677785
pswg からの Benchmark への貢献の簡単な拡張 -
10^x ==> e^(x * ln(10)) または{double ln10 = Math.Log(10.0); y = Math.Exp(x * ln10);}
これが私が持っているものです:
Operation Time
Math.Exp(x) 180 ns (nanoseconds)
Math.Pow(y, x) 440 ns
Math.Exp(x*ln10) 160 ns
Times are per 10x calls to Math functions.
私が理解していないExp()
のは、このコードにバグがないか、アルゴリズムが値に依存しない限り、 に入る前にループに乗算を含める時間が一貫して短い時間を生成する理由です?
プログラムは次のとおりです。
namespace _10X {
public partial class Form1 : Form {
int nLoops = 1000000;
int ix;
// Values - Just to not always use the same number, and to confirm values.
double[] x = { 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5 };
public Form1() {
InitializeComponent();
Proc();
}
void Proc() {
double y;
long t0;
double t1, t2, t3;
t0 = DateTime.Now.Ticks;
for (int i = 0; i < nLoops; i++) {
for (ix = 0; ix < x.Length; ix++)
y = Math.Exp(x[ix]);
}
t1 = (double)(DateTime.Now.Ticks - t0) * 1e-7 / (double)nLoops;
t0 = DateTime.Now.Ticks;
for (int i = 0; i < nLoops; i++) {
for (ix = 0; ix < x.Length; ix++)
y = Math.Pow(10.0, x[ix]);
}
t2 = (double)(DateTime.Now.Ticks - t0) * 1e-7 / (double)nLoops;
double ln10 = Math.Log(10.0);
t0 = DateTime.Now.Ticks;
for (int i = 0; i < nLoops; i++) {
for (ix = 0; ix < x.Length; ix++)
y = Math.Exp(x[ix] * ln10);
}
t3 = (double)(DateTime.Now.Ticks - t0) * 1e-7 / (double)nLoops;
textBox1.Text = "t1 = " + t1.ToString("F8") + "\r\nt2 = " + t2.ToString("F8")
+ "\r\nt3 = " + t3.ToString("F8");
}
private void btnGo_Click(object sender, EventArgs e) {
textBox1.Clear();
Proc();
}
}
}
Math.Exp(x * ln10)
だから、誰かがバグを見つけるまで、私は一緒にいると思います...