これは、一般的な時間と、経過時間がmatlabでどのように測定され、現在どのように測定されているかに関するmatlabのドキュメントです。「 tic と toc [offers] は最高の精度と最も予測可能な動作」を読み取ることができます。妥当な発言だと思います。
ここで観察されたパフォーマンスの低下は、経過時間の不適切な測定によるものではなく、imshow
またはdrawnow
関数の使用とは関係ありません。それはキャッシュシステムに関連していると主張します。
tic/toc
下の図は、4 つのテストの結果を示しています。それぞれのテストには、100 回の反復に対する独自のベースライン メジャー (青でプロット) があります。緑の線は、さまざまな条件でのパフォーマンスを示しています。
(1) for ii=1:100
t = tic; %single tic/toc
fps(ii,2) = 1./toc(t);
rand(1000); %extra function outside tic/toc
end
rand
あなたの質問で報告されているように、tic/toc ブロックの外にあるにもかかわらず、1 秒あたりのフレーム数 (FPS; 30% と言うでしょう) が遅いことがわかります。追加機能は任意のタイプ ( plot
、surf
、imshow
、sum
) にすることができ、常にパフォーマンスの低下が見られます。
(2) for ii=1:100
t = tic; %first tic/toc
fps(ii,2) = 1./toc(t);
t = tic; %second tic/toc
fps(ii,2) = 1./toc(t);
rand(1000); %extra function outside tic/toc
end
2 番目のサブプロットでは、tic/toc ブロックが 2 回繰り返されます。したがって、fps
測定は 2 回実行され、2 番目の測定のみが保持されます。最初の tic/toc 呼び出しが 2 番目の呼び出し (ウォームアップ) を準備したように、パフォーマンスの低下はもうないことがわかります。これをキャッシュの観点から解釈します。命令および/またはデータが実行され、低レベルのメモリに保持されます。2 番目の呼び出しの方が高速です。
(3) for ii=1:100
t = tic; %first tic/toc
fps(ii,2) = 1./toc(t);
for ij = 1:10000 %10,000 extra tic/toc
tic;
tmp = toc;
end
end
3 番目のサブプロットでは、1 回の呼び出しシナリオで追加関数として 10,000 tic/toc を使用しました。パフォーマンスがほぼ同じであることがわかります。このサブプロットのデータ/命令のセット全体は、tic/toc にのみ関連しています。これもまた、キャッシュ アクセスが高速です。
(4) for ii=1:100 %first tic/toc block
t = tic;
fps(ii,1) = 1./toc(t);
end
for ii=1:100 %second tic/toc block
t = tic;
fps(ii,2) = 1./toc(t);
end
最後に、4 番目のサブプロットは、tic/toc 呼び出しの 2 つの連続したブロックを示しています。2 番目の方が 1 番目よりもパフォーマンスが優れていることがわかります (ウォームアップ効果)。
ここに示されている全体的なパターンは、 に関連してimshow
おらず、 に依存していませんJIT
がaccel
、特定の関数への連続した呼び出しのみに依存しています。私はこれをキャッシュの観点から解釈していますが、ある種の正式な証拠がありません。
ここにプロットがあります
そしてコード
%% EXTRA FUNCTION (single call)
fps = zeros(2, 100);
% first case: 100 tic/toc
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,1) = 1./toc(t);
end
%second case: 100 tic/toc + additional function
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,2) = 1./toc(t);
% graph or scalar functions (uncomment to test)
%drawnow;
%plot(1:10)
rand(1000);
%ones(1000, 1000);
%sum(1:1000000);
%diff(1:1000000);
end
h = figure('Color','w','Position',[10 10 600 800]);
subplot(4,1,1);
plot(fps); legend({'tic/toc only','extra function'});
ylabel('FPS');
title('extra function, single call','FontSize',14);
set(gca,'FontSize',14, 'YLim', [0 3.5e5]);
%% EXTRA FUNCTION (double call)
fps = zeros(2, 100);
% first case: 100 tic/toc
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,1) = 1./toc(t);
end
%second case: 100 tic/toc + additional function (except tic/toc)
for ii=1:100
%first call
t = tic;
fps(ii,2) = 1./toc(t);
%second call (identical to first)
t = tic;
fps(ii,2) = 1./toc(t);
rand(1000);
end
subplot(4,1,2);
plot(fps); legend({'tic/toc only','extra function'});
ylabel('FPS');
title('extra function, double call','FontSize',14);
set(gca,'FontSize',14, 'YLim', [0 3.5e5]);
%% EXTRA FUNCTION (double call)
fps = zeros(2, 100);
% first case: 100 tic/toc
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,1) = 1./toc(t);
end
%second case: 100 tic/toc + 10000 tic/toc
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,2) = 1./toc(t);
for ij = 1:10000
tic;
tmp = toc;
end
end
subplot(4,1,3);
plot(fps); legend({'tic/toc','extra tic/toc'});
ylabel('FPS');
title('Identical function calls','FontSize',14);
set(gca,'FontSize',14, 'YLim', [0 3.5e5]);
%% TIC/TOC call twice
fps = zeros(2, 100);
% first case: 100 tic/toc
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,1) = 1./toc(t);
end
for ii=1:100
t = tic;
fps(ii,2) = 1./toc(t);
end
subplot(4,1,4);
plot(fps); legend({'tic/toc (1)','tic/toc (2)'});
ylabel('FPS');
title('tic/toc twice','FontSize',14);
set(gca,'FontSize',14, 'YLim', [0 3.5e5]);