python - 画像へのポアソン ノイズの追加

Question

より徹底的に分析するために、ポアソン ノイズの増分量を追加する必要がある画像がいくつかあります。MATLAB でこれを行うことができることは知っていますが、Python でそれを行うにはどうすればよいでしょうか? 検索しても、これまでのところ何も得られていません。

Answer 1

実際、ポールの答えは意味がありません。

ポアソン ノイズは信号に依存します。そして、彼が提供したこれらのコマンドを使用すると、後で画像に追加されるノイズは信号に依存しません。

信号に依存させるには、画像を NumPy のポアソン関数に渡す必要があります。

filename = 'myimage.png'
img = (scipy.misc.imread(filename)).astype(float)

noise_mask = numpy.random.poisson(img)

noisy_img = img + noise_mask

Answer 2

使用できますskimage.util.random_noise：

from skimage.util import random_noise

noisy = random_noise(img, mode="poisson")

Answer 3

numpy/scipy を利用できる場合は、次の方法が役立ちます。中間計算のために配列を float にキャストしてから、出力/表示のために uint8 にキャストすることをお勧めします。ポアソン ノイズはすべて >=0 であるため、uint8 にキャスト バックするときに、配列のオーバーフローをどのように処理するかを決定する必要があります。目標が何であるかに応じて、スケーリングまたは切り捨てを行うことができます。

filename = 'myimage.png'
imagea = (scipy.misc.imread(filename)).astype(float)

poissonNoise = numpy.random.poisson(imagea).astype(float)

noisyImage = imagea + poissonNoise

#here care must be taken to re cast the result to uint8 if needed or scale to 0-1 etc...