0

ポアソン ノイズの増分量を .fits ファイルに追加しようとしています。通常のファイルタイプでそれを行う方法は知っていますが、フィットを読み取ってポアソンノイズを追加することはできないようです。これを行う方法を知っている人はいますか？

これがコードです。そのほとんどは特に関係ありません。

s=str(raw_input("filter name: "))
t=str(raw_input("sci or wht: "))
poisson = str(raw_input("Poisson noise amount: "))
for i in range(0,len(ra_new)):
    ra_new2=cat['ra'][z2&lmass2&ra2&dec2][i]
    dec_new2=cat['dec'][z2&lmass2&ra2&dec2][i]
    id_new=cat['id'][z2&lmass2&ra2&dec2][i]
    target_pixel_x = ((ra_new2-ra_ref)/(pixel_size_x))+reference_pixel_x       
    target_pixel_y = ((dec_new2-dec_ref)/(pixel_size_y))+reference_pixel_y   
    fig = plt.figure(figsize=(5.,5.))
    timage=img[target_pixel_y-65:target_pixel_y+65,target_pixel_x-65:target_pixel_x+65]
    plt.imshow(img[target_pixel_y-65:target_pixel_y+65,target_pixel_x-65:target_pixel_x+65], vmin=-0.01, vmax=0.1, cmap='Greys')

galimage =  pf.writeto(t+'PHOTO'+s+str(i)+'.fits',timage,clobber=True,header=hdr)
        imagea = (scipy.misc.imread(galimage)).astype(float)
        poissonNoise = numpy.random.poisson(poisson,imagea.shape).astype(float)
        noisyImage = imagea + poissonNoise
        pf.writeto(t+'POISSONPHOTO'+s+str(i)+poisson+'.fits',timage,clobber=True,header=hdr)
        lmass3=cat['lmass'][z2&lmass2&ra2&dec2][i]
        print id_new, ra_new2,dec_new2
4

1 に答える 1

1

私はあなたの質問を正しく解釈していますか? pyfitsの使用。

import numpy
import scipy
import pyfits

# Use Pyfits to read in a file.
im = pyfits.open("example.fits")

# pyfits opens a "list" of all header extensions in the file.
isinstance(im,list)

# my example is a simple 2d image. so I want the first header unit
im0 = im[0]

# you access the data shape this way
print im0.data.shape

# simple check of the image variance
print numpy.var(im0.data)

# now I'm just repeating the same as your example
poisson = str(raw_input("Poisson noise amount: "))
poissonNoise = numpy.random.poisson(poisson, im0.data.shape).astype(float)
test = im0.data + poissonNoise

# check things out and write to new file
print numpy.var(test)

# you could do this.
im0.data = test

# write that new image back out with the old header. 
pyfits.writeto("/tmp/test.fits", data=test, header=im0.header)

# prove it worked. 
check = pyfits.open("/tmp/test.fits")

numpy.var(check[0].data)
于 2013-10-18T18:10:47.213 に答える