normal-distribution - 整数の正規分布

Question

ここで非常に興味深い問題に直面しています。これは、1 から 5 の範囲の整数 (1,2,3,4,5) で正規分布を作成することです。技術的には、正規分布の形をしたポアソン分布です。

私の質問: 上記のように分布を作成すると、丸めた正規分布の数値のプールを作成したため、正規性のテストが失敗します (p < 0.01)(Shapiro Wilk テスト、Kolomogorov Smirnov テスト)。

xRND<-round(rnorm(179,mean=2.9,sd=1)) table(xRND) xRND 0 1 2 3 4 5 6 2 14 41 67 45 9 1

正規分布の形状を確認するのに役立つテストはありますか?

よろしく、St.

Answer 1

私の予想では、Shapiro Wilk Test は最高の良さを備えたテストです。丸められた値を使用すると、結果に影響があります。Wテストされた値の丸めを考慮して、適応値 (テスト統計量)を計算するためのシェパード補正と呼ばれる方法があります。

丸め差として ω を使用します。（ドイツ語ソースへのリンクはこちら）