皆さんが元気でありますように。2 つの質問があります。1) 私の深いネットワークでは、望ましいターゲット出力は、class1 では [1,0]、class2 では [0,1] です。ただし、数千のエポック (2000、3000) の後、最適な MSE は 0.234 になり、3000 エポックを超えた後もほぼそこにとどまります。最終的な出力ニューロンは、両方のクラスで [0.498,0.5123] のままです。その上、クラス 1 では [1,0]、クラス 2 では [0,1] に向かうことはできません。トレーニング結果を改善するにはどうすればよいですか。2) -2 から 2、-0.2 から 0.2 の間のランダムな重み、および手動で割り当てたその他の固定重みを使用しました。しかし、それが結果であり、ほぼ同じ状況で停止します。私の結果を改善するための提案...よろしくお願いします....