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大学ではコンピュータービジョンを取りませんでしたが、試してみたいと思います。一連の写真から 3D モデルを作成したい。

123d catch または agisoft フォトスキャンでできることはわかっています。それをすることはポイントではなく、ソフトウェアを書くことです。

最初に、ステレオ画像マッチングを行い、次にそれらの 2 つの画像から再構成し、次に多視点画像マッチングと再構成を行いたいと考えています。

これによると: http://vision.middlebury.edu/stereo/eval/ 最良のアルゴリズムは TSGO です。

しかし、この TSGO アルゴリズムに関する情報が見つかりません。TSGO が何の略か知っている人はいますか?

または、より良いものを知っている場合。

ありがとう。

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ページ上のリンクは、まだ公開されていない論文を参照しています。

[143] 匿名。2 段階のグローバル最適化による正確なステレオ マッチング。ECCV 2014 サブミッション 74。

それを読むには、ECCV 2014 (2014 年 9 月 6 日から 12 日)まで待つ必要があります。

それまでの間、OpenCVをご覧ください。いくつかのステレオ アルゴリズムを実装し、セットアップを開始して実行するのに役立ちます。独自の実装を作成したら、OpenCV を介してコミュニティに貢献できます。

于 2014-06-29T14:08:27.530 に答える
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用紙とコードは次の場所で入手できます。

http://www.cvc.uab.es/~mozerov/Stereo/index.htm

でも今がベストじゃない…

于 2015-04-21T22:47:54.383 に答える