2D 空間に点として分布する一連のN観測値があります。各ポイントには、座標 ( ) とそれに付加された重み( )(x[i], y[i]), i=0..Nの両方に関連するエラーがあります。e_x[i], e_y[i], i=0..Nw[i], i=0..N
Nこれらのポイントの 2D ヒストグラムを生成し、重みだけでなくエラーも考慮したいと思います。これにより、エラー値が十分に大きい場合、各ポイントが多くのビンに分散する可能性があります (標準のガウス分布を想定)ただし、他の分布も考えられる可能性があります)。
numpy.histogram2dにはパラメーターがあり、それが処理されていることがわかりweightsます。N問題は、観測された各ポイントのエラーをどのように説明するかです。
これを可能にする機能はありますか？私は と で何でも受け入れnumpyますscipy。