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python - 散布データ セットを使用して MatPlotLib でヒートマップを生成する
散布図としてプロットするのは簡単ですが、ヒートマップとして表現したい X、Y データ ポイント (約 10k) のセットがあります。
私は MatPlotLib の例を調べましたが、それらはすべて、画像を生成するためのヒートマップ セル値から既に始まっているようです。
すべて異なるx、yの束をヒートマップに変換する方法はありますか(x、yの頻度が高いゾーンは「暖かく」なります)?
matplotlib - 統計付きのMatplotlib 2dヒストグラム
ROOT のように、凡例にいくつかの基本的な統計 (x と y の RMS、項目の総数など) を提供する簡単な方法はありますか?
または、これらの値を手動で計算してテキストボックスを追加する必要がありますか? テキストで注釈を付けるには多くのスタイル設定オプションが必要であり、そのような単純なことには複雑すぎるように思われるため、どうすればよいでしょうか…</p>
python - 2次元ヒストグラムをプロットするには?
基本的に、いくつかの 2D ヒストグラムを一緒に追加する必要がありますが、これを行う方法がわかりません。単一のヒストグラムに対してそれを行う前に、私はこのようにしました...
Heres は、2 次元ヒストグラム用のコードです。
コードが現時点であるため、「タプルオブジェクトはアイテムの割り当てをサポートしていません」というエラーメッセージが表示されます。エラーメッセージの意味は理解できますが、修正方法がわかりません。どんな助けでも大歓迎です...
python - numpy histogram2d の「アンパックする値が多すぎます」
numpy histogram2d を使用して、2 つの変数の 2d ヒストグラムの視覚的表現の値を計算しています。
ここで、Z は numpy 行列です
私が得ているエラーは次のとおりです。
このエラーが発生する理由がよくわかりません。ランダムな値で histogram2d 関数を使用してみましたが、正しく機能しています。Z[:,0] と Z[:,1] の両方をnumpy配列と単純なリストに変換しようとしましたが、同じ問題が発生しています。
python - ルジャンドル多項式を使用して、極座標で Matplotlib 2d ヒストグラムを構築してプロットする
分布をプロットしようとしています:
これは、上半球が T=1 に保持され、下半球が T=0 に保持されている半径 (a) の球の内部の温度分布であり (2 つの半球間の境界での不連続性は無視してください)、P_l はルジャンドル多項式です。最初の種類の。
これにより、次のプロットが得られます。
これは良さそうに見えますが、これを極座標で表示するにはどうすればよいですか?