0

データを 5 クラスに分類すると、5 クラス分類の混同行列が得られますが、計算できません

 4822  18   9     0     40
 0     1106 0     0     0
 0     2    1990  0     0
 0     0    1    2000   0
 0     0    0    0      12

マルチクラス問題でTP、TN、FPR、FNRを計算できますか?

ありがとうございました！

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これらの値をクラスごとに計算し、必要に応じて集計できます。1 つのクラスの計算では、そのクラスを「真」として扱い、他のクラスの結合を「偽」として扱います。全体的な値を集計するには、外れ値の影響を受けにくい中央値を使用することをお勧めします。

于 2014-11-10T11:15:44.793 に答える
-1

はい、次の手順を使用してこれらのメトリックを計算できます。- 1- 以下のようにマトリックスを 2 x 2 マトリックスに変換します 新しい 2 x 2 行列 b の最初のクラスが A で、2 番目のクラスが B であるとします。新しい 2 x2 行列は次のようになります

       Predicted Class 
       A        B
A     4822     67        // 67 comes from the summation of 18+9+0+40
B     0       5111       // 0 comes from the summation of 0+0+0+0 under 4822
                        // 5111 comes from the summation of the remaining numbers

2- 次の URL ページの式を使用して、TP、TN、FP、および FN 率を計算します: http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/confusion_matrix/confusion_matrix.html

于 2014-11-22T07:53:01.997 に答える