math - ヒストグラムマッチング - 画像処理 - c/c++

Question

2 つのヒストグラムがあります。

int Hist1[10] = {1,4,3,5,2,5,4,6,3,2};

int Hist1[10] = {1,4,3,15,12,15,4,6,3,2};

Hist1 の分布はマルチモーダルタイプです。

Hist2 の分布は、単一の顕著なピークを持つユニモーダルタイプです。

私の質問は

ありがとう

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#2 については、相互相関を計算できます(バケット自体を並べ替えることができる限り)。これにより、「類似性」の大まかな見積もりが得られます。

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ラジ、

私はあなたの他の質問にC関数を投稿しました（自動的に2つのシリーズを比較します - Dissimilarity test）。これは、2つの類似データセット間の相違を計算します。実際には、実際のデータが予測データとどれだけ一致しているかを示すことを目的としていますが、目的に使用できると思います。

基本的に、誤差が小さいほど、2 つのセットは類似しています。

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これらは単なる推測ですが、各分布をガウス分布としてフィッティングし、R 2 乗値などを使用して分布が単峰性かどうかを判断します。

2 つの分布の類似性については、自己相関を行い、自己相関の正のピーク値を類似性の尺度として使用してみます。これらのアイデアはかなり大雑把ですが、うまくいけば、いくつかのアイデアを得ることができます.

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ヒストグラムの比較(クラウドモデリングで使用)。

(これは MS .doc ファイルです。)

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Minitab、STATA、R など、分布を既知の離散分布に「適合」させるさまざまなソフトウェアパッケージがあります。R で分布を適合させる方法については、こちらを参照してください。これをゼロからプログラミングすることはお勧めしません。

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