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同じグラフに 2 つの線形回帰式と係数 (r、r²、p、N) を表示する必要があります。facet_grid を使用してこれを行いましたが、2 つの曲線を個別に表示できなくなりました。

facet_grid 関数のようなコードを変更しました。

  equation = function(file) {
  mod = lm(y ~ x,data=file)
  mod_sum = summary(mod)
  formula = sprintf("y= %.3f %+.3f*x", coef(mod)[1], coef(mod)[2])
  r = mod_sum$r.squared
  r2 = sprintf("r2= %.3f", r)
  x  = cor.test(~x + y,data=file)
  r0 = sprintf("r= %.3f", x[4])
  p1 = pf(mod_sum$fstatistic[1],mod_sum$fstatistic[2],mod_sum$fstatistic[3],lower.tail=F)
 p =sprintf("p = %.3f", p1)
n0 = length(mod_sum$residual)
n1 = sprintf("N = %.f", n0)
data.frame(formula=formula, r=r0,r2=r2, p=p,n=n1, stringsAsFactors=FALSE)
}

equation_end = ddply(file, c("outlier"), equation)

2 つの回帰のデータは同じ列にあり、「外れ値」という係数で区切られています。

これらの方程式を同じグラフに表示するにはどうすればよいですか?

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annotateフィギュアにテキストを配置するために使用できます

library(ggplot2)
ggplot(file, aes(x, y, color=outlier)) +
  geom_point() +
  annotate("text", c(-1,-1), c(3,4), label=equation_end$formula)

ここに画像の説明を入力

テキストをいくつかの線と同じ色にしたい場合はgeom_text、

ggplot(file, aes(x, y, color=outlier)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(fill=NA) +
  geom_text(data=equation_end, aes(x=c(-1,-1), y=c(3,4), label=formula), show_guide=F)

ここに画像の説明を入力 データ：

library(plyr)
x <- rnorm(100)
file <- data.frame(x=x, y=2*x + rnorm(100), outlier=factor(sample(0:1, 100, rep=T)))
equation_end = ddply(file, c("outlier"), equation)
于 2015-06-23T22:58:29.927 に答える