私の実際のデータには、カウントが 1,230 から 300,239 の範囲の 91 個の連続したカテゴリ値があります。つまり、91 のカテゴリと、そのカテゴリに含まれるポイントの数をカウントする 91 の対応する y 値を含むテーブルがあることを意味します。Rの密度関数は集計されていないデータを取り込むため、このデータの密度関数を作成するにはどうすればよいですか? または、データを集計解除するにはどうすればよいですか?
このようなデータを受け入れる関数を取得するにはどうすればよいですか?
y<-c(2,3,1)
x<-c(0,1,2)
fakedata<-cbind(x,y)
fakedata_density<-density(fakedata, from=0, to=2, n=3)
たとえば、集計されていないデータがある場合、密度関数は次の例のように、同じデータを異なる形式で使用する別の画像を生成します。
data<-c(1,1,1,0,0,2)
data_density<-density(data, from=0, to =2, n=3) #A kernel is produced for
#each categorical value 0, 1, and 2.
plot(data_density)# this works