線形目的関数と線形等式および不等式制約を使用する凸最適化問題として定式化できる問題がありますが、膨大な数のパラメーターがあります。この問題は、1 台のマシンで合理的な時間内に解決できますが、数十万のパラメーターが必要ですが、必要な数百万のパラメーターでは解決できません。
Aaron Staple/Databricks が Matlab TFOCS ライブラリの一部を Spark に実装していることがわかりますが、制約のない凸最適化または正準制約 (スカラー行列 A の場合、Ax = b、x >= 0、スカラー ベクトル b、および x は最適化するパラメーターのベクトル)。しかし、任意の線形等式と線形不等式の制約を持つ線形計画法を解く必要があります。
Spark TFOCS に、私の問題を解決できる、欠けている機能があるかどうか知っている人はいますか? 利用可能な Spark ツールを使用してこの問題に取り組む他の方法はありますか?