apache-spark - SnappyData に対して JUnit を実行すると、Jetty の GzipHandler クラスが見つかりません

Question

SnappyData v.0-5

私の目標は、snappydata ドライバー プログラムを実行して、リモート サーバーの SnappyData に接続することです。これを行うためにJunitを書きました。ただし、実行すると、SparkContext がインスタンス化されているというエラーが表示されます。

**java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/jetty/server/handler/GzipHandler**
    at org.apache.spark.ui.JettyUtils$$anonfun$4.apply(JettyUtils.scala:235)
    at org.apache.spark.ui.JettyUtils$$anonfun$4.apply(JettyUtils.scala:234)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
    at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)
    at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:47)
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:244)
    at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:105)
    at org.apache.spark.ui.JettyUtils$.startJettyServer(JettyUtils.scala:234)
    at org.apache.spark.ui.WebUI.bind(WebUI.scala:136)
    at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$13.apply(SparkContext.scala:499)
    at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$13.apply(SparkContext.scala:499)
    at scala.Option.foreach(Option.scala:236)
    at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:499)

私の pom.xml 依存関係は次のとおりです。

 <dependency>
        <groupId>io.snappydata</groupId>
        <artifactId>snappy-core_2.10</artifactId>
        <version>0.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.snappydata</groupId>
        <artifactId>snappy-cluster_2.10</artifactId>
        <version>0.5</version>
 <dependency>


@Test
public void testInsertDataFromCsv() throws Exception {

    SparkConf conf = new SparkConf();
    conf.setMaster("spark://snappy-lead-host:8090");
    conf.setAppName("MySparkApp");

    SparkContext sc = new SparkContext(conf);
    SnappyContext snappyContext = new SnappyContext(sc);

    String fileResource = "data.csv";

    DataFrame dataFrame = snappyContext.read()
            .format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true")
            .option("inferSchema", "true").load(fileResource);

    JavaRDD<Row> row = dataFrame.javaRDD();
    System.out.println(row.toDebugString());

    dataFrame.write().insertInto("example_table_col");

}