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私は数値コードでBoostのuBLASを使用しており、「重い」ソルバーを配置しています。

http://www.crystalclearsoftware.com/cgi-bin/boost_wiki/wiki.pl?LU_Matrix_Inversion

コードはうまく機能しますが、非常に遅いです。いくつかの調査の結果、スパース行列ソルバーであるUMFPACKを見つけました（とりわけ）。私のコードは、非常に頻繁に反転する必要がある大きなスパース行列を生成します（より正確には、逆行列の値は関係ありません）。したがって、UMFPACkとBOOSTのSparse_Matrixクラスは幸せな組み合わせのようです。

UMFPACKは、エントリ数、行インデックス、およびエントリの3つのベクトルで指定されたスパース行列を要求します。（例を参照してください）。

私の質問は要約すると、BOOSTのスパース行列クラスからこれらの3つのベクトルを効率的に取得できますか？

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これには拘束力があります：

http://mathema.tician.de/software/boost-numeric-bindings

プロジェクトは2年間停滞しているようですが、うまく機能しています。使用例：

    #include <iostream>
    #include <boost/numeric/bindings/traits/ublas_vector.hpp>
    #include <boost/numeric/bindings/traits/ublas_sparse.hpp>
    #include <boost/numeric/bindings/umfpack/umfpack.hpp>
    #include <boost/numeric/ublas/io.hpp>

    namespace ublas = boost::numeric::ublas;
    namespace umf = boost::numeric::bindings::umfpack;

    int main() {

      ublas::compressed_matrix<double, ublas::column_major, 0,
       ublas::unbounded_array<int>, ublas::unbounded_array<double> > A (5,5,12); 
      ublas::vector<double> B (5), X (5);

      A(0,0) = 2.; A(0,1) = 3; 
      A(1,0) = 3.; A(1,2) = 4.; A(1,4) = 6;
      A(2,1) = -1.; A(2,2) = -3.; A(2,3) = 2.;
      A(3,2) = 1.;
      A(4,1) = 4.; A(4,2) = 2.; A(4,4) = 1.; 

      B(0) = 8.; B(1) = 45.; B(2) = -3.; B(3) = 3.; B(4) = 19.; 

      umf::symbolic_type<double> Symbolic;
      umf::numeric_type<double> Numeric;

      umf::symbolic (A, Symbolic); 
      umf::numeric (A, Symbolic, Numeric); 
      umf::solve (A, X, B, Numeric);   

      std::cout << X << std::endl;  // output: [5](1,2,3,4,5)
    }

注：

この作品ですが、NETLIBへの移行を検討しています

于 2010-10-21T19:50:03.373 に答える