MacOS X マシンで次の C コード (2GB ファイル上の一連の mmaps と munmaps) を実行すると、Linux マシンよりも劇的に遅くなるようです。
#define BUFSZ 2000000000
static u_char buf[BUFSZ];
....
// Time 10000 mmaps and munmaps from random offsets for various
// sizes of mapped chunk.
for (msize = 4096; msize <= 1048576; msize *= 16) {
fd = open("io_benchmark.dat", O_RDONLY);
if (fd < 0 ) die("can't open io_benchmark.dat for reading");
for (i = 0; i < 10000; i++) {
// Make sure the block to be mapped doesn't start in the
// last meg.
offset = (size_t) random() % (BUFSZ - 1048576);
mblock = femmap(fd, (off_t)offset, (size_t) msize, PROT_READ,
"test block");
total = 0;
for (j = 0; j < msize; j++) {
total += mblock[j];
}
femunmap(mblock, (size_t) msize, "test block");
}
printf("Elapsed time to mmap and munmap 10000 blocks of %d kB: %.4f sec\n",
msize/1024, (time = time_since_last_call()));
rslt = close(fd);
if (fd < 0 ) die("can't close io_benchmark.dat after reading");
}
具体的には、2 つのマシンを比較します。
CPU Xeon E3113 dual core @ 3.00GHz Core 2 Duo @ 2.4GHz dual core
RAM 8GB 4GB
Kernel 2.6.18-92.el5PAE SMP i686 MacOS 10.6.4 Snow Leopard
Disk WD 250GB SATA 16MB cache 7200 RPM EXT3 Hitachi 250GB SATA 5400 RPM, journaled HFS+
次の結果が得られます
Linux MacOS X
Time for 10000 4kB mmaps 0.0165 682.87
Time for 10000 64kB mmap 0.0170 657.79
Time for 10000 1MB mmaps 0.0217 633.38
メモリの量が減ったことを考慮しても、ファイルが物理メモリの半分しかないことを考えると、これは珍しいことのようです。パフォーマンスを向上させる可能性のあるコードの変更または構成の変更を指摘できる人はいますか?
mmap の代わりに読み取りを使用してみましたが、かなりの違いがありますが、それを行うには、既存のコード ベースを大幅に変更する必要があります (そして、mmap は Linux での読み取りよりもはるかに高速です)。