java - Java - マハラノビス距離の計算時に NaN を返すことがある

Question

org.apache.mahout.common.distance.MahalanobisDistanceMeasure を使用して行列の行間の距離と平均ベクトルを計算していますが、NaN を返すことがあります。デバッグしようとしたら、Object クラスで NullPointerException がスローされたようです。しかし、他の行についてはすべて問題ありません。誰かが私にいくつかのガイダンスを与えることができれば、私は感謝します.

import com.opencsv.CSVReader;

import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;

import com.opencsv.CSVWriter;
import org.apache.commons.math.MathException;
import org.apache.mahout.common.distance.MahalanobisDistanceMeasure;
import org.apache.mahout.math.*;
import org.apache.mahout.math.Matrix;
import org.apache.commons.math3.linear.RealMatrix;
import org.apache.commons.math3.stat.correlation.Covariance;
import org.apache.commons.math.distribution.ChiSquaredDistributionImpl;

public class FindMultivariateOutliers {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "VIC_20160401_201606301.csv";
        double[][] data = extractRealData(readCSV(url), 3);
        double[][] dataSet = new double[30][49];
        for (int i = 30; i < 60; i++) {
            dataSet[i-30] = data[i];
        }

        double[] mean = calculateMeanVector(dataSet);
        Vector meanVector = new DenseVector(mean);
        Matrix covarianceMatrix = covarianceMatrix(dataSet);

        MahalanobisDistanceMeasure measure = new MahalanobisDistanceMeasure();
        measure.setMeanVector(meanVector);
        measure.setCovarianceMatrix(covarianceMatrix);

        for (int i = 0; i < dataSet.length; i++) {
            DenseVector ve = new DenseVector(dataSet[i]);
            double x = measure.distance(dataSet[centroid(dataSet)[0]][centroid(dataSet)[1]],meanVector,ve);
            System.out.println(i+" "+x);
        }
}

出力:

0 NaN
1 NaN
2 1.3382137932701006
3 5.140281428741069
4 5.448118335171329
5 4.658774790167001
6 3.055235041048766
7 5.577659807980593
8 2.9899726295069784
9 6.095988936666251
10 5.188517209151716
11 3.2929774499538014
12 5.090550175124932
13 5.801822265633947
14 4.714239296215186
15 5.02905587450129
16 4.981122780626051
17 5.195044166268684
18 5.325097238194922
19 4.7899888250142375
20 5.506442897174045
21 5.266585564849615
22 5.403384368592266
23 4.110229775894713
24 5.960687924915147
25 4.5745629099807745
26 5.0580441561885205
27 5.146058878694013
28 5.1375323540721425
29 3.7919178679466015

centroid() は、行列の重心を計算するメソッドで、int[2] を返します (最初の要素は x 座標で、2 番目の要素は y です)。dataSet は、私が注目しているマトリックスです。