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python - Scipy - マハラノビス距離を計算するときの Nan
次の python コードを使用してマハラノビス距離を計算しようとすると、結果にいくつかの Nan エントリが表示されます。なぜこれが起こるのかについての洞察はありますか？私のdata.shape =（181、1500）
私も試しました：
ナンもゲット。入力は壊れておらず、相関距離などの他の距離は問題なく計算できます。なんらかの理由で、機能の数を減らすと、Nan が表示されなくなります。たとえば、次の例では Nan が取得されません。
他の人は Nans を取得します。
どんな手掛かり？入力の条件が満たされない場合、これは予想される動作ですか?
python - R の mahalanobis() 関数に相当する Python はありますか? そうでない場合、どうすれば実装できますか？
Iris データセットのマハラノビス距離を計算し、データセット内の観測ごとに 1 つずつ、150 の値を持つ数値ベクトルを返す R の次のコードがあります。
「scipy.spatial.distance.mahalanobis(u, v, VI)」関数を使用してPythonで同じことを実装しようとしましたが、この関数はパラメータとして1次元配列しかとらないようです。
matlab - 2 つの画像ヒストグラム間のマハラノビス距離を求める
MATLAB で 2 つの画像の 2 つのヒストグラム間のマハラノビス距離を見つけたいと思います。関数を使用してみましたmahalが、出力は距離の尺度として 1 つの数値にすぎず、mahal相関する各点間の距離が得られます。メジャーとして 1 つの値を取得するにはどうすればよいですか?
r - R での並列マハラノビス ラスター分類
クラスへのマハラノビス距離を使用してラスターを分類する最も効率的な方法を探しています。私のクラスは、平均と共分散によってすでに要約されています。
これまでのところ、6 バンドの入力スタック画像をデータ フレームとして変換してからstats::mahalanobis
、次の解決策を試しました。
- 使用して
spatial.tools::rasterEngine raster::clusterR
マハラノビス距離を並行して実装した画像分類専用のパッケージまたはツールはありますか? 私は 8000 x 8000 ピクセルのラスターを約 5000 持っているので、パフォーマンスが非常に重要です。どんなアイデアでも大歓迎です！