だから私たちはウィキペディアからそのような画像
を取り
、将来のキューブまたはキューブのようなもののためにそれをマッピングしようとする
ことができます
そして、上下のように歪むよりも
一部の人は、半分だけ気を散らすことをし、それを埋めるために試みるよりもうまくいくと思うかもしれません
それはありません=（そしてコンテンツを意識した塗りつぶしはその正方形を塗りつぶすのに役立ちません=（
しかし、そのような立方体のパノラマをレンダリングしようとすると、見栄えが悪くなります。
私が想像できるもう1つの方法は、3Dパノラマを球体にレンダリングし、それを立方体にスナップショット/投影することです...しかし、簡単な数学操作でそれを書き留める方法がわかりません（ここでのアイデアはレンダリングエンジンを使用しないことです）しかし、可能な限り数学的にそれを行うために）
ジム、
私は、四辺形球面キューブ (QLSC) の主要アーキテクトであるケン・チャンです。私が同僚のマイク・オニールと共著した 1975 年の報告書「四角化された地球データベースの可能性研究」への多くの参照については、Google を検索できます。私はすべての定式化と数学的分析を行い、Mike はすべてのソフトウェア設計とコーディングを行いました。その報告はまだどこかに残っています。コードは後ろの付録にあると思いますが、それを証明することはできません。
1973 年には、Computer Sciences Corporation (CSC) の他の 2 人の同僚 (Paul Beaudet と Leon Goldshlak) と共著した "Organizational Structures for Constant Resolution Earth Databases" という以前のレポートがありました。レオンはプロジェクトマネージャーでした。ポールは 1 つの構造を提案し、私は 4 つの構造を提案しました。QLSC は私の 4 つの概念化の 1 つであり、その後、採用のために海軍によって選択されました。これらのモデルのコードは開発されていません。
私はその分野の仕事から 35 年以上離れていましたが、メリーランド州グリーンベルトの NASA ゴダードが最終的に COBE ミッションに QLSC を使用したことを知っていました。また、QLSC (またはその派生物) は、その等面積特性と階層的インデックス スキームのために、米国とヨーロッパの天文学者と天体物理学者によって星図に使用されていることにも気付きました。
最近、基本的な組織構造がハイパースペクトル データの管理と圧縮に使用されていることにも気づきました。
私は数日前に 70 歳になりましたが、他の人が使用できるものを残していることにこれほど満足できるものはありません。このアプローチを開発したとき、特許を取得するという考えは頭に浮かびませんでした。また、それを「Chan Spherical Cube」(略して CSC) と命名するという考えは、Computer Sciences Corporation と私によって拒否されました。
これでQLSCの歴史を少しでも理解していただければ幸いです。
ケン
全天地図を表すために天体物理学で使用される、四辺形球面立方体と呼ばれる地図投影法があります。ピクセルが空全体で等しい面積を持つ数パーセント以内であるため、幾何学的な歪みが軽減されるという優れた特性があります。
基本的に、天球儀は立方体に投影され、各立方体の面はピクセルに分割されます。ただし、直線的なグリッドではなく、行と列の境界がわずかに湾曲しているため、各ピクセルは球体上のほぼ同じサイズの領域にマップされます。
ピクセルアドレッシングは興味深いものです。立方体の面の 1 つに座標 X、Y を持つピクセルがあるとします。X がバイナリ表現 abcd で、Y が ABCD の場合、その面のピクセル アドレスは X と Y がインターリーブされた aAbBcCdD になります。したがって、画像をより大きなピクセルにリビンするには、右に 2 ビットシフトして、解像度の低いピクセル アドレスを取得するだけです。
32 ビットのピクセル アドレスでは、3 ビットを使用して立方体の面を表し、28 ビットを使用してその面内のインターリーブされた X 座標と Y 座標を表すことができます。この解像度では、各ピクセルは約 20x20 秒角、または約 3 分の 1 マイル四方 (っぽい) の領域をカバーします。したがって、これを一種の地理的または天体座標ハッシュ技術としてうまく利用できます。
これを使用するには、ピクセル番号への順変換 (long, lat) または (RA, dec) と、ピクセル番号から (long, lat) または (RA, dec) への逆変換を実装する必要があります。そしてもちろん、画像座標から (経度、緯度) へ、およびその逆へのよく知られた地図投影法がたくさんあります。
数分間のグーグル検索では、このためのコードが見つかりませんでした。20 年前に EUVE 天体物理学ミッションに取り組んでいたときに書いたコードを掘り起こすことができるかもしれません。 .
