座標を表す、これらに似た numpy 配列が 2 つあります。
import numpy as np
x=np.array([1,3,2,4,6,5,4,1])
y=np.array([4,4,3,2,2,1,3,5])
私もn正方形を持っています：
s1 -> x=0 to 3, y=0 to 3
s2 -> x=3 to 6, y=3 to 6
s3 -> ...
s4 -> ...
そして、各正方形に収まる点の数を数えたいと思います。nこれは、不等式の評価に帰着します。
私のアプローチは冗長で (おそらく) 非効率的です。
count1=0
count2=0
count3=0
count4=0
for j in range(0, len(x)):
#Square 1
if x[j]<=3 and y[j]<=3:
count1+=1
#Square 2
if x[j]<=3 and y[j]>3 and y[j]<=6:
count2+=1
#Square 3
if x[j]>3 and x[j]<=6 and y[j]<=3:
count3+=1
#Square 4
if x[j]>3 and x[j]<=6 and y[j]>3 and y[j]<=6:
count4+=1
2 つの配列を指定すると、次のように返されます。
In[1]: count1, count2, count3, count4
Out[1]: (1, 3, 4, 0)
私の実際の問題は、さまざまな数の正方形で構成されています (6、36 など)。
変数の生成と、ステートメントcountの数と境界の両方を自動化する方法はありますか?if