以前、OpenCV で Haar 分類器を使用したことがあります。残念ながら、正方形のオブジェクトと固定角度 (つまり面) でのみ機能するようです。ただし、角度の異なる「長い」(長方形の) オブジェクトを見つける必要があります (サンプル入力画像を参照)。
そのようなオブジェクトを見つけるために Haar 分類子をトレーニングする方法はありますか? 私が見つけることができるのは、顔認識のチュートリアルだけです。他の代替アプローチはありますか？
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Haar分類子は、剛体オブジェクトでのみ機能することが知られています。ビューごとに分類子が必要です。たとえば、OpenCVの側面分類子は、前面分類子ほどうまく機能しません（理由により、側面は前面よりもヨーピッチロールのバリエーションが多くなります）。
あなたの質問に答える完璧な方法はありません。
しかし、あなたの場合、あなたが分類しようとしているもの（私が推測する微生物）は互いに重なり合っています。その複雑な問題。ただし、微生物が発生する領域を分離することはできます（顔のように各微生物を分離するのではありません）。
指紋の隆起（ここでは微生物のエッジ）を背景から強調し、画像を分離することが知られている指紋セグメンテーション手法を参照できます。
次のページの「ridgesegmentation.m」を確認してください： http ：//www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/index.html
于 2011-04-12T23:41:53.463 に答える