Kerasを使用した車両検出にFaster R-CNNアルゴリズムを使用しようとしています。
複数の画像を含むすべてのフォルダーに異なるフォルダーを含むデータセットがあります。画像の注釈ファイルをトレーニング プロセス用の CSV ファイルに変換することができました。注釈ファイルには、トレーニング中に画像で無視される領域に関する追加情報が含まれています (添付画像の黒いゾーン)。この画像は、この画像の注釈ファイルから取得した情報に基づくテスト例で、車両の境界ボックスと画像内の無視されたゾーンを示しています。
アルゴリズムのトレーニング中に特定のゾーンに注目したり無視したりする方法はありますか?
