python - ハグ顔で基本的な質問応答を実装するにはどうすればよいですか?

Question

私は持っている：

from transformers import XLNetTokenizer, XLNetForQuestionAnswering
import torch

tokenizer =  XLNetTokenizer.from_pretrained('xlnet-base-cased')
model = XLNetForQuestionAnswering.from_pretrained('xlnet-base-cased')

input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode("What is my name?", add_special_tokens=True)).unsqueeze(0)  # Batch size 1
start_positions = torch.tensor([1])
end_positions = torch.tensor([3])
outputs = model(input_ids, start_positions=start_positions, end_positions=end_positions)
loss = outputs[0]

print(outputs)
print(loss)

ドキュメントに従って。これは何かを与えます：

(tensor(2.3008, grad_fn=<DivBackward0>),)
tensor(2.3008, grad_fn=<DivBackward0>)

しかし、可能であれば実際の答えが欲しいですか？