azure - AzureML 環境を作成し、必要なパッケージを追加する方法

Question

AzureML 環境の環境にいくつかのパッケージを追加して使用したいと考えています。その方法は何ですか？

Answer 1

実験環境の作り方はいくつかあります。

from azureml.core.conda_dependencies import CondaDependencies

実験用の Python 環境を作成する

my_env = Environment("my-env")

必要なパッケージがインストールされていることを確認する

packages = CondaDependencies.create(conda_packages=['pandas','numpy'],
                                    pip_packages=['mlflow','azureml-mlflow'])
my_env.python.conda_dependencies = packages

次に、このenvを次のように使用できます。

スクリプト構成を作成する

script_config = ScriptRunConfig(source_directory=experiment_folder,
                                script='training_script.py',
                                environment=my_env) 

実験を提出する

experiment = Experiment(workspace=ws, name='my_experiment)
run = experiment.submit(config=script_config)
RunDetails(run).show()
run.wait_for_completion()