コミックのガイド付きビューテクノロジーに関するScottHanslemanの投稿を読んだばかりですが、他の方法（特にマンガ）
で実装すると素晴らしいと思いますが、
右から左への読み取り自体は最初は少し奇妙で、これは低くなります新しい読者の参入障壁。
私は画像処理の第一人者ではないので、オープンソースプロジェクトが実際に存在するのではないか、そうでない場合は、このようなものから始める手段があるのではないかと考えていました。特に、どの線がパネルで、どこを小さな画像にスライスするかを理解する必要があります。コミックはすべて線の太さに関して独自の設定を持っているので、これを行う簡単な方法が多くの異なる境界線の太さやスタイルで機能するかどうかはわかりません。ここでは言語はそれほど重要ではありません。私は攻撃の概念とパターンを扱うことに真剣に取り組んでいます。
線のハフ変換のDuda-Hart実装を確認することから始めることができます。 http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform
ハフアルゴリズムは直線の方程式を生成します。そこから、交差点を見つけたり、長方形を識別したりできます。
カーネルベースのコーナー検出を使用して、T、L、およびXの交差点を見つけることもできます。 http://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection
1つの難しさは、コミックの一部のパネルに「ハード」エッジがないか、波状、円形/楕円形、フレンチカーブなどのエッジがある可能性があることです。特定の問題に対する特定のアルゴリズムを見つけることができますが、一般化するのは難しいでしょう。これらのアルゴリズムは、すべての（またはほとんどの）サンプルで機能する一連のルールとプログラムロジックに含まれています。優れた漫画の特徴は、エレガントで、時には驚くべきパネル化であると見なすことができるようです。「驚くべき」は、予測不可能なことの同義語です。画像をさまざまな領域に「セグメント化」する方法はたくさんありますが、これはまだ活発な研究分野です。
しかし、ハフラインから始めると、良いスタートを切り、画像処理について多くを学ぶことができます。