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Rのパッケージを使用して、igraphかなり単純なことを行います。ネットワーク内の 2 つのノード間の最短距離を計算します。経由で計算されたパスの距離を抽出する簡単な方法はありget.shortest.paths()ますか?

私の問題を例示する再現可能なコードを次に示します。

## reproducible code:
df2 = rbind(c(234,235,21.6),
c(234,326,11.0),
c(235,241,14.5),
c(326,241,8.2),
c(241,245,15.3),
c(234,245,38.46))

df2 = as.data.frame(df2)
names(df2) = c("start_id","end_id","newcost")

require(igraph)

g2 <- graph.data.frame(df2, directed=FALSE)

class(g2)

print(g2, e=TRUE, v=TRUE)

## calculate shortest path between vertex 234 and 245
(tmp2 = get.shortest.paths(g2, from='234', to='245',weights=E(g2)$newcost))

## print route vertices:
V(g2)[tmp2[[1]]]

## print distance of each route segment:
## ??

## calculate distance using 'newcost' weights:
## ?? sum( route segments ) ??
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shortest.paths次のような関数を使用できます。

# compute the min distances from '234' to all other vertices
tmp3 <- shortest.paths(g2,v='234',weights=E(g2)$newcost)

# print min distance from '234' to '245'
tmp3[1, which(V(g2)$name == '245')]

34.5 = 11 + 8.2 + 15.3次の図に示すように、アルゴリズムによって計算された距離は です。

ここに画像の説明を入力

于 2012-02-16T21:23:44.370 に答える