問題タブ [agent-based-modeling]

私は netlogo に、ランダムな人口から始まる群衆の行動をシミュレートするモデルを持っています。すべてのシミュレーションで、人々は異なり、行動も異なります。では、システムの安定性を結論付けるには、少なくとも何回のシミュレーションを実行する必要がありますか?

• 申し訳ありませんが、私は Netlogo プログラミングの初心者であり、優先順位に基づいてマシンでジョブをスケジュールしようとしています。
• 現時点では、product1 タートルのみが 1 つのマシン タートルで処理されます。他の製品のタートルは、マシン 2 やマシン 3 などのアイドル状態のマシンでは実行されていません。現在、彼らは次のループを処理するために他のループが終了するのを待っています。

• 私が達成したいのは、Product1 が操作のために Machine1 のみを必要とすることです。P2 には M2 と M3 が必要ですが、P3 には M1、M2 と M3 が必要です。したがって、Product1 タートルが M1 にある場合、他のタートルは対応するターゲットに移動し、自分自身をスケジュールする必要があります

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Python で (エージェントベースの) シミュレーションを行っています。結果は確率的です。平方距離の合計を最小化してシミュレーションを調整したいと思います。確率的シミュレーションを最小化するために利用できる Python アルゴリズムは何ですか?

前のティックからの変数の値を使用するためのプリミティブはありますか? あるエージェントの「価格」の変数を計算しようとしましたが、他のエージェントの「価格」変数を含む数式を使用することを意味しますが、前のティックからのものです。

自分の周りを見回しているカメが何匹かいます。取得した各ネイバーについて、「output-heat」の値を保存します。値が最も高いパッチは確率が最も高く、値が最も低いパッチは確率が最も低くなります。タートルを別のパッチに移動させたい。移動は確率に依存する必要があります。

私のコードは次のようになりますが、本来のようには機能しません。