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numpy をコンパイルするとエラーが発生するので、外部ライブラリを含める必要があると思います。アトラスのインストールは /usr/lib64/atlas にあります。私はルートにアクセスできないので、Python 2.6.7 を含むすべてをホーム ディレクトリにインストールしています。

site.cfg ファイルを変更すると仮定していますが、ライブラリ ディレクトリに /usr/lib64/atlas を追加するだけでよいのでしょうか。

それらにはptcblasとptf77blasもありますが、これらはnumpyでサポートされていますか??

Theanoのインストール ドキュメントには、「BLAS ライブラリが動的にロード可能なライブラリとして利用できる」場合、theanoはデフォルトで numpy の BLAS ライブラリを使用すると記載されています。これは私のマシンでは機能していないようです。エラー メッセージを参照してください。

• numpy BLAS ライブラリが動的にロード可能かどうかを確認するにはどうすればよいですか?
• 動的にロードできない場合、numpy BLAS ライブラリを再コンパイルするにはどうすればよいですか?

さらに情報が必要な場合は、お知らせください。

エラーメッセージ

We did not found a dynamic library into the library_dir of the library we use for blas. If you use ATLAS, make sure to compile it with dynamics library. /usr/bin/ld: cannot find -lblas

付録

Theanoライブラリには、特に numpy と BLAS ライブラリが必要です。sudo apt-get install python-numpy python-scipyUbuntuでインストールすると、numpyにはBLASが付属していると思いました。

これはのファイルリストです/usr/lib64/python2.6/dist-packages/scipy/lib/blas

これは次のように出力distutils.__config__.show()されます

Boost::ublas を使用して、広範な疎行列ベクトル乗算を使用するプログラムを作成しました。速度に全く満足できず、ATLAS を試してみたい。コードを変換するための明確な手順はありますか? 説明のために、非常に単純なコードを以下に添付します。

適切なものを呼び出すために使用する関数ポインター配列がありますcblas_xgemm(たとえば、ATLAS/CBLAS からのcblas_dgemmorなど)。cblas_sgemm

これはcblas_dgemm、関数ポインターで使用するように指示するとうまく機能します。dgemm は適切な引数で呼び出され、正しい結果を返します。

ただし、cblas_sgemm関数ポインターで呼び出すと、次の出力が得られます。

問題を示す短いテスト プログラムを作成しました。cblas_sgemm関数ポインターなしでの呼び出しは正常に機能します。

特に次の gcc 警告に注意してください (完全な gcc 出力がある上記のリンクの要旨も参照してください)。

関数ポインター配列定義の行をコメントアウトすると、そのcblas_sgemm行であってもそのような警告は表示されませんcblas_dgemm。しかし、これらの関数はどちらも同じ戻り値の型を持つ必要があるため、意味がありません!

からの適切な行は次のcblas.hとおりです。

それで、何が得られますか？xgemmあるヘッダーから関数の1つを取得し、別のヘッダーから別の関数を取得していますか? または、奇妙な関数ポインターの問題に対処していますか?

GLKitでユーザーの指に続くテクスチャがあります。2点間のアークタンを使用して角度を描くためにラジアンを計算します。

ここでの秘訣の一部は、オブジェクトを指の中心に置いておくということです。そこで、原点や中心を基準にして物を描くことができるように、アンカーポイントのアイデアを紹介しました。私の目標は、スプライトを所定の位置に移動してから回転させることです。レンダラーに次のコードがあります。

もう1つの注意点は、私のスプライトがテクスチャエイリアス上にあることです。回転を外すと、スプライトは指の下の中央に正しく描画されます。私のプロジェクトマトリックスはGLKMatrix4MakeOrtho（0、CGRectGetWidth（self.frame）、CGRectGetHeight（self.frame）、0、1、-1）;です。そのため、UIkitとそれに埋め込まれているビューと一致します。

ときどきこのビデオを見に戻ってきます。そして、280 North が Motorola に飲み込まれてしまったので、私は少し泣きました。

私は、SproutCore の "Greenhouse" と呼ばれるものが、似たようなことをしたとされていることを知っています。しかし、SproutCore の主任開発者が Facebook に雇われ、SproutCore 自体が Ember.js になったことで、Greenhouse が成功したかどうかはよくわかりません。

では、Atlas が中断したところから再開できるツールはありますか?

condorをクラスターミドルウェアとして使用するHPCクラスターがあり、OSはすべてのマシンにCentOSであり、MPICH2をインストールしました。システムをベンチマークして最大Gflopsを取得するにはどうすればよいですか？linpackとatlasライブラリをインストールしましたが、condorでの使用方法に関する情報が見つかりませんでした。

atlas-sse3 パッケージがインストールされ、numpy と scipy で使用される Fedora 16 があります。3 つのパッケージはすべて、ディストリビューションのリポジトリからのものです。私の質問は、Atlas ライブラリのソース rpm をダウンロードし、それをコンパイルして自分のハードウェアによりよく適合させる場合、新しくインストールされた Atlas バージョンに対しても numpy と scipy をコンパイルする必要があるかどうかです。

Ubuntu 11.04、Ubuntu 12.04、WindowsXPSP3をすべて「デュアルブート」して更新しました。PCはかなり古いIntelCeleronD CPU 3.06GHz、2GB RAM

Ubuntu 11.04ではNumpyをATLASでコンパイルしています（ATLASはソースからコンパイルしています）
Ubuntu 12.04ではNumpyを最新のMKL、icc、ifortでビルドしてい
ますWindows XPではNumpyとMKLを使用しています（Christoph Gohlkeから提供されたPythonパッケージから）
詳細ここ： http： //pastebin.com/raw.php？i = wxuFbyVg

私は簡単に試しました：
%timeit np.dot(np.ones((1000,1000)), np.ones((1000,1000)))

そしてこの結果を得ました：

上記は悪い例だと思い、利用可能な多くの比較の1つを検索しました。つまり、最初のGoogleヒット：http ：//dpinte.wordpress.com/2010/01/15/numpy-performance-improvement-with-the-mkl/

私は同じ機能をテストしました：

したがって、ATLASでコンパイルされたNumpyは、何らかの理由で最良の結果をもたらします。
誰かが問題になる可能性があることを知っていますか？