問題タブ [autoregressive-models]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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autoregressive-models - ラグを除外した自己回帰モデリング

自己回帰モデリングに関して、直前のラグの一部を除外して行われたことを見たことがありますか?

つまり、合計記号の下に n=(not 1) を使用して行われたことを見たことがありますか??

文献でそれへのポインタは驚くべきものです。

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r - 最適なラグによる複数の VAR 予測

以下のコードを 72 列に対して自動的に実行したいと思います (以下のコード例には 3 列しか含まれていません)。

したがって、出力として次のようになります。

しかし、私は、内生変数が の一部である方程式にのみ興味がありますdataframe(または、例に基づいて: dataframe.dj1dataframe.dj2dataframe.dj3が内生である方程式)。最後に、これらの変数のポイント予測を含むマトリックスまたはデータフレームが必要ですdataframe

このような: