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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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azure - Azure ML クラスター Web サービスに xgboost をインストールする方法を教えてください。

新しい Azure ML Workbench と一連のモデル管理サービスを使用して、通常の Python (Pyspark ではない) プロジェクトを実行しています。次のような conda_dependencies.yml ファイルがあります。

Azure クラスターにデプロイすると、xgboost がインストールされないように見えるため、Web サービスをデプロイするときに常にこのエラーが発生します。

保存した xgboost モデルをロードするために、score.py を呼び出した時点で。このためにxgboostをインストールする方法を誰かに説明してもらえますか? このエラーは、環境を段階的に作成するか、次の例のように単一のコマンドを使用して作成するかに関係なく発生します: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/preview/tutorial-classifying-iris-part -3

これは、エラーの原因となるコマンドです (クラスターは既にプロビジョニングされ、設定されています)。

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azure - Azure ML と Azure ML 実験の違い

Azure ML は初めてです。私はいくつかの疑問を持っています.誰でも、以下にリストされた私の疑問を明確にしてもらえますか.

  1. Azure ML サービス Azure ML 実験サービスの違いは何ですか。
  2. Azure ML ワークベンチと Azure ML Studio の違いは何ですか。
  3. いくつかのモデルを構築し、Web API を作成するために、azure ML Experimentation サービスを使用したいと考えています。MLスタジオでも同じことができますか？
  4. また、ML Experimentation サービスでは、Web サービスを作成するために Windows 用の Docker をインストールする必要があります。Docker を使用せずに Web サービスを作成できますか?

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