問題タブ [azure-machine-learning-workbench]

Azure Machine Learning 試験の準備をしているのですが、混乱する質問があります。

あなたは Azure Machine Learning ワークフローを設計しています。200 万枚の大きなデジタル写真を含むデータセットがあります。写真から木の存在を検出する予定です。モデルが以下をサポートしていることを確認する必要があります。

解決策: Multiclass Decision Jungle モジュールを実装する Machine Learning 実験を作成します。これは目標を満たしていますか？

解決策: マルチクラス ニューラル ネットワーク モジュールを実装する Machine Learning 実験を作成します。これは目標を満たしていますか？

最初の質問の答えはいいえ、2 番目の質問の答えははいですが、マルチクラス デシジョン ジャングルは分類子であるため、なぜ目標を達成できないのか理解できません。誰かが私に理由を説明できますか？

Azure ML デザイナー (プレビュー) を使用しようとしています。

これを参照 - https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/tutorial-designer-automobile-price-train-score

4 つの列といくつかの 10 進数値を持つ自分の入力シートを使用します。提供されているサンプル データセットとまったく同じものではありません。

この手順を実行します（上記のリンクされたドキュメントから）

モデルのトレーニング モジュールを選択します。キャンバスの右側にあるモジュールの詳細ペインで、[列セレクターの編集] を選択します。[ラベル列] ダイアログ ボックスで、ドロップダウン メニューを展開し、[列名] を選択します。テキスト ボックスに価格を入力して、モデルが予測する値を指定します。

これを取得します (ただし、実際のデザイナー ウィンドウにはエラーはありません。

「列ピッカー ルールの解析に失敗しました」