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python - Azure ML - このスナップショットの例外を修正するにはどうすればよいですか?
Azure ML SDK でパイプラインを実行しています。パイプラインを数回実行した後、300MB のスナップショット制限に達したと報告されました。提案されたいくつかの修正に従いました。
各ステップ スクリプトは個別のサブフォルダーに移動されます
パイプラインにデータストアを追加しました
次の行が追加されました。
azureml._restclient.snapshots_client.SNAPSHOT_MAX_SIZE_BYTES = 1000
しかし、パイプラインを送信した後、新しいスナップショット エラーが発生しました。
エラーメッセージ:
これを修正する方法はありますか？
完全なスクリプトはこちら: Script at Github
azure - scriptrunconfig、runconfig、estimator の違い
Azureで機械学習を学び始めたばかりです。scriptrunconfig、runconfig、estimator の違いについていくつかのドキュメントを読みました。どのドキュメントでも、それらについてあまり理解していませんでした。それらを理解するのを手伝ってください。それぞれをいつ、なぜ使用するのですか???
azure - データストアから Azure ML 実験の実行情報を読み込む
PyTorch estimator/ScriptRunStep 実験を実行して作成された実行ファイルが多数あり、これらは azureml BLOB ストレージ コンテナーに保存されています。以前は、ml.azure.com ポータルの [実験] タブでこれらの実行を表示し、これらの実行にタグを関連付けて、目的のモデルを分類してロードしていました。
しかし、同僚が最近私のワークスペースを削除しました。既存の BLOB コンテナーに接続された新しいものを作成したため、実行ファイルはまだ存在し、この新しいワークスペースでアクセスできますが、ml.azure.com の実験ビューアーには表示されなくなりました。実行に関連付けたタグも表示されません。
これらの古い実行ファイルを実験ビューアーに読み込む方法はありますか?それとも、現在のワークスペース内で作成された実行のみを表示できますか?
サンプル scriptrunconfig コード: