問題タブ [azureml-python-sdk]
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azure-machine-learning-service - azureml-sdk を使用して、azureml にマウントされたファイル システムに書き込む
AMLCompute インスタンスを使用してデータを前処理しようとしています。そのためには、処理されたデータをデータストアに書き戻せる必要があります。私がこのアプローチをとっているのは、クラスターが完了すると自動的にシャットダウンするため、必要以上の時間の支払いを心配することなく、クラスターが完了するまで稼働させておくことができるからです。
問題は、データストア (データセットとしてマウントされている) に書き戻そうとすると、次のエラーが発生することです。
データストアのアクセス ポリシーを読み取り、追加、作成、書き込み、削除、および一覧表示を許可するように設定しましたが、Microsoft Azure ファイル エクスプローラーからデータストアに既に書き込みできるため、それが問題になるとは思いません。
データストアを直接マウントする方法、またはazureml python sdk からの書き込み権限を持つデータセットを介してマウントする方法はありますか?
または、機械学習のために Azure でこの (オーディオ) データを前処理するより良い方法はありますか?
ありがとう！
編集:問題を説明する例を追加しています。
出力：
['audio_10sec', 'mp3', 'npy', 'リソース', 'wav']
したがって、ファイル システムがマウントされ、表示されます。
エラー：