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azure - Azure ML ワークスペース: 新しいエンドポイントを作成する代わりに、既存のエンドポイントにパイプラインを発行する方法
Azure 機械学習ワークスペースに推論パイプラインをデプロイする作業を行っています。
いくつかの を使用してパイプラインを作成しましたが、PythonScriptStep
CI/CD を使用してパイプラインの公開を自動化したいと考えています。
参照: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-pipelines#publish-a-pipeline
公開するたびに新しいエンドポイントが作成されますが、コンシューマー側で何も変更する必要がないように、既存のエンドポイントにデプロイしたいと考えています。