問題タブ [bernoulli-probability]

Octave を使い始めたばかりで、次のように定義された二項確率変数の 10,000 の結果をシミュレートしようとしています。

X～Bi(5,0.2)

次の関数を使用して結果をグラフ化しました。

次に、関数を で呼び出しますgenerate_binomial_bernoulli(5, 0.2, 10000)。

これは成功確率0.2の5回のベルヌーイ試行をシミュレートし、5回の試行を10,000回繰り返し、成功回数の分布をグラフ化したものです。このプロットは、シミュレーションの実験結果を示しています。

また、理論上の結果をプロットするように求められました。これは、x 軸 (0.2 * 5 = 1) で 1 回の成功を中心に正規分布したプロットであると推測されます。

1. このプロットを作成して同じヒストグラムに表示するにはどうすればよいですか?
2. X 軸が 0 から 5 までの範囲で、両方の軸にラベルが付けられ、凡例で色分けされた 2 つのヒストグラムでグラフを正確に表示するにはどうすればよいでしょうか?

編集

正規化された/理論上の曲線をプロットしようとした現在の関数は次のとおりです。

以下に示すように、この曲線は y 軸に沿って非常に低い高さまでしか伸びていませんが、データセット全体にまたがる方法がわかりません。

私は非常に基本的な pymc3 GLM ベルヌーイ モデルを持っていますが、なぜ値が負なのか疑問に思っていましたか? 私は何か間違ったことをしているに違いありませんが、モデルで予測できるようにしたいと考えています。

値が負の場合、予測を行うにはどうすればよいですか? 値を与えx、モデルを使用し、確率を取得しようとしています。どうすればそれができるようになるのか、どなたか説明していただけないでしょうか。