問題タブ [caffe]

MAC OS 10.10 に caffe Deep learning フレームワークをインストールしようとしていますが、このプロセスで実行する必要があるコマンドがあります。

ブースト ライブラリ バージョン 1.55.0 をインストールしましたが、それでもこのエラーが発生します。

また、このコマンドで：make pycaffe

次のエラーが表示されます。
fatal error: 'boost/shared_ptr.hpp' file not found #include <boost/shared_ptr.hpp> ^ 1 error generated. make: *** [.build_release/src/caffe/layers/absval_layer.cuo] Error 1

どこが間違っていますか？

このコマンドを実行するには、環境変数を設定する必要がありますか。

また、

自作式を変更するとはどういう意味ですか?

私はpythonの初心者です。これをスタック オーバーフローに投稿する前に、このエラーを把握するために多くのことを試みましたが、ほぼ 1 週間経ちましたが、克服できません。可能であれば、Mac 10.10 での Caffe インストールのステップ バイ ステップ ガイドが役立ちます。

よろしくお願いします。

Caffe インストールのすべての手順を実行した後、次のエラーが見つかりました。

できること。考えられるすべてのケースを試し、再インストールしてgithunの問題を見つけました。

事前にサンクス。

私は、典型的な前処理 - セグメンテーション - 認識パイプラインを使用する OCR-ing 手書き数字を含むプロジェクトに取り組んでいます。最初の 2 つの段階OpenCVは、特定のタスクに合わせていくつかの標準アルゴリズムを調整して手動で行いました。第 3 段階 (認識) では、既製の分類器を使用したいと考えています。

最初に Tesseract を試してみましたが、本当にひどいものでした。そこで、 の進行状況を調べ始めましたMNIST。人気があるので、高品質の優れた分類器を簡単に入手できることを願っていました。実際、ここでの一番の答えは、このサンプルHOG+SVMで便利に実装されているタンデムの使用を示唆しています。残念ながら、私が望んでいたほど良くはありません。これは、 と を混同し続けます(実際には であることが私の目には明らかです)。OpenCV080

によって作成されたエラーの例を次に示しますHOG+SVM。

上の行は画像から抽出された元の数字 (より高解像度の画像は存在しません)、中央の行はこれらの数字の傾き補正、サイズの正規化、中央揃え、下の行は の出力ですHOG+SVM。

後で分類子を0-8適用してこのエラーをホットフィックスしようとしましたが(出力が実行され、代わりにその出力が返される場合)、結果は同じでした。kNNHOG+SVMHOG+SVM8kNN

次に、0.45% のテスト エラーを達成すると主張するこのpylearn2サンプルを適応させようとしました。MNISTしかし、1週間一緒pylearn2に過ごした後、私はそれを機能させることができませんでした. このイメージを実行するインスタンスのように無菌の環境であっても、常にランダムにクラッシュし続けます(自分のマシンについては言及しません)。Amazon EC2 g2.2xlarge

の存在は知っていCaffeますが、試したことはありません。

高精度 (たとえば、MNIST テスト エラー < 1%) の手書き数字分類器を設定する最も簡単な方法は何でしょうか? NVIDIAできれば、実行するカードを必要としないもの。私が理解している限り、pylearn2（に大きく依存しているためcuda-convnet）そうです。Pythonインターフェイスと実行する機能はWindows、楽しいボーナスです。

注:pylearn2十分な評判がないため、新しいタグを作成できませんが、確かにあるはずです。

私はカフェで作業しており、~/../caffe/examples/hdf5_classification の prototxt ファイルを使用した HDF5 データを使用してカフェネット モデルをトレーニングしようとしています。しかし、次のエラーが表示されます

PS: 私は Python プログラミングの初心者です。

誰かがこれに関して私を助けることができます.....乾杯

Mac OSX 10.9.5 に caffe をインストールしようとしています。http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilationからの公式のカフェのインストールに従ってい ます。

ビルド フォルダーで cmake インストールの "make all" をたどると、次のリンク エラーが発生し続けます。私はウェブ上で見つけた多くの可能な提案を試みてきましたが、役に立ちませんでした.

どんな提案でも大歓迎です。前もって感謝します。

完全なエラー ログはhttps://github.com/jackywang529/myOpenCV/blob/master/OpenCV/OpenCVTutorial2/errorLogにあります。

ありがとうございました

現在、私はcaffe imagenet の例に従っていますが、それを自分のトレーニング データ セットに適用しています。私のデータセットは約 2000 クラスで、各クラスは約 10 ~ 50 枚の画像です。実際に車両画像を分類していたのですが、画像が正面にトリミングされていたため、各クラス内の画像は同じサイズ、同じ画角 (ほぼ) です。

imagenet スキーマを試してみましたが、うまくいかなかったようで、約 3000 回繰り返した後、精度が 0 になりました。スキーマを調整する方法に関する実用的なガイドはありますか?

少し前にサーバーに caffe をインストールしましたが、当時は正常に動作していました。

今、私は再び LeNet MNIST チュートリアル ( http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html ) に従って実行しています。

戻り値

Liibglog.so.0 が /lib にないことが原因であることに気付きましたが、root ユーザーではないため、そのファイルを /lib ディレクトリにコピーすることは許可されていません。

これに対する回避策はありますか?

これらの指示に従って、依存関係とともに Caffe をインストールおよびビルドしています。私はBoostを構築し、最後にこれを得ました:

caffe ディレクトリで実行するmake allと、次のようになります。

インクルード (および lib) ファイルを見つけるには、何を変更する必要がありますか? 特定の環境変数? カフェの Makefile の設定？他の何か？