問題タブ [caffe]

このリンクを使用して、CUDA がインストールされた (ドライバーなしで) Ubuntu 14.04 仮想サーバーに Caffe をインストールしました。

分類ステップ:

トレースバックを生成します。

この SO スレッドのuser2696499 による記述の手順に従いましたが
、変数insは定義されていません。どのように、またはどこで定義するのですか?

Caffe をインストールできましたが、多くの問題がありました。それは、指示にうまく従わなかったことが原因です。

私は Mac OSx を使用しており、OSx のインストール ガイドを読んでいます。

この点で：

入力すると、次のhdf5 opencvようになります。

「hdf5: コマンドが見つかりません」

でインストールしようとしましたhdf5が、まだ取得しています：HomebrewMacPorts

「hdf5: コマンドが見つかりません」

誰にも手がかりはありますか？

どうもありがとうございました。

@mattias の回答によると、私のバイナリは次の/usr/local/hdf5とおりです。

Ubuntu 14.04 で cuDNN-6.5-R1 を有効にして Caffe をコンパイルしようとしています。CUDA のバージョンは 7.0 です。

cudnn.h ヘッダー ファイルを /usr/local/cuda/include にコピーし、cudnn ライブラリを /usr/local/cuda/lib64 にコピーしてから、「sudo ldconfig」を実行し、「make all」を実行すると、次のようになります。エラー：

私と同じ問題を抱えている人の他の投稿を確認しましたが、それらはすべて R1 ではなく R2 を使用していました。

複数の CPU または GPU 用に高度に最適化された Extreme Learning Machine(ELM) を (アプリケーションで) 使用する必要があります。ELM の主な計算には Moore-Penrose 擬似逆行列と行列乗算が含まれるため、Theano と Caffe の間で ELM を実装するための最良のオプションは何でしょうか?

第二に、Python インターフェイスを使用して Caffe に新しい学習アルゴリズム (ELM) を実装することは可能ですか?

画像のピクセルを「通り」または「通りではない」に分類したいと思います。KITTI データセットからのトレーニング データがいくつかあり、Caffe にIMAGE_DATAレイヤー タイプがあることがわかりました。ラベルは、入力画像と同じサイズの画像の形式で存在します。

Caffe の他に、この問題を解決するための私の最初のアイデアは、分類する必要があるピクセルの周囲に画像パッチを与えることでした (たとえば、上/左/右/下に 20 ピクセル、分類したいピクセルごとに 41×41=1681 の機能が得られます)。ただし、
これらの画像パッチを手動で作成せずにラベルを使用する方法を caffe に伝えることができれば (レイヤーの種類IMAGE_DATAはそれが可能であることを示唆しているようです)、私はそれを好みます。

Caffe は画像のピクセルを直接分類できますか? このような prototxt ネットワーク定義はどのようになりますか? ラベルに関する情報を Caffe に提供するにはどうすればよいですか?

入力層は次のようになると思います

ただし、crop_size正確な意味はわかりません。本当に中心ですか？caffe は角のピクセルをどのように処理しますか? new_heightとは何new_widthですか？