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カフェビルドでこのエラーが発生しました。どうすれば修正できますか？Mac OSX Yosemite 10.10.1 を使用しています。

コンソールログ

src/caffe/layers/window_data_layer.cpp インクルード

私は正しいライブラリを持っているようです。(これはチェックするべきことですか??)

OpenCV ライブラリは、公式のインストール ガイドで推奨されているため、libstdc++ でビルドされているようです。

-stdlib=libstdc++ オプションを使用すると、すべてのビルド コマンドが正しく実行されます。

事前に助けてくれてありがとう！

これで、ld を -v オプションで使用できることがわかりました。調べ続けています。

Dylibs には適切なシンボルが含まれているようです。

Dylibs には適切なアーキテクチャがあるようです。うーん...

ld がロードする各ファイルをログに記録する、ld の優れたオプションを見つけました。

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.htmlの例を次に示し ます。

私はちょっと迷っています。この例から何を推測すればよいでしょうか?

みなさん、カフェ初心者です。現在、モデル動物園からダウンロードしたトレーニング済みの GoogleNet を使用して、いくつかの画像を分類しようとしています。ただし、ネットワークの出力は、実際のラベル (犬、猫など) ではなくベクトルのようです。googleNet の出力のようなトレーニング済みモデルと実際のクラス ラベルとの間のラベル マップはどこにありますか? ありがとう。

ubuntu14で750ti geforce gpuを使用してcaffeをコンパイルしようとしていますが、できません。cudnn ライブラリを /usr/local/cuda/lib64 にインストールし、cudnn.h ヘッダー ファイルを /usr/local/cuda/include にインストールしましたが、まだ問題があるようです。Makefile.configでcudNN = 1を有効にすると本当に思います

そこが問題です。これらのエラーは正確には何ですか？

CUDA サンプルをテストしたところ、GPU は cuda で正常に動作しています。これが結果です...

hdf5 をカフェにロードしようとしていますが、機能していません。パスを確認し、ビューアを使用して hdf ファイルを表示することもできました。すべて問題ありませんが、カフェが読み込まれないようです。

X とラベルが numpy 配列である、このような python スクリプトを使用して hdf5 を作成します。

これが問題全体です。

Caffeで形状N x C x H x Wのブロブを再形成する方法は?N x 1 x (C*H) x W

チャネル間で重みが同じ畳み込み層を作りたいです。

私が思いついた 1 つの方法は、形状の下部のブロブの形状N x C x H x Wを変更しN x 1 x (C*H) x W、その上に畳み込みレイヤーを配置することです。しかし、ブロブを再形成する方法がわかりません。

私を助けてください、ありがとう。

HDF5 ファイルに保存されているグレースケール形式の 96x96 ピクセルの画像があります。私はカフェを使用して複数の出力回帰を実行しようとしていますが、畳み込みが機能していません。ここでの問題は正確には何ですか？畳み込みが機能しないのはなぜですか?

私のprototxtレイヤーファイルはこのようなものです

Python では、caffe を使用してレイヤーからデータを取得したい場合、次のコードがあります。

ただし、トーチを使用しているときは、同じアクションを実行する方法がわからないため、少し行き詰まります。現在、私は次のコードを持っています

どんな助けでもいただければ幸いです