問題タブ [cascade-classifier]

私は、ユーザーが顔検出を行ってぼかすことができるようにする MATLAB プロジェクトに取り組んでいます。

使用される組み込み関数:

この関数の問題: 正面の顔しか検出しません。

私が試した方法: while ループで imrotate 関数を使用して、次数が 360 未満のときに画像を回転させます。毎回回転を 23 ずつ増やします。

短所: 機能しません。画像の空間解像度が変わります。

カスケードをトレーニングして 1 つのオブジェクトを認識させたいとしますが、このオブジェクトの形状は異なります。たとえば、カップを認識したい場合。カップにはさまざまな形がありますが、類似点もあります。または別の例: ステアリング ホイール。オブジェクトがハンドルであることは常にわかりますが、形状は異なります。私の質問: 1 つのオブジェクトのさまざまな形状のほとんどを認識するようにカスケードをトレーニングできますか?

カスケード分類子 (haar のような機能を使用) に関しては、AdaBoosting などのメソッドを使用して、検出に「最適な」機能を選択することを常に読んでいます。ただし、これは、ブーストを開始する機能の初期セットがある場合にのみ機能します。

24x24 ピクセルの画像を考えると、162,336 の可能性のある haar 特徴があります。私はここで間違っているかもしれませんが、openCV のようなライブラリーがこれらすべての機能に対して最初にテストを行うとは思いません。

私の質問は、最初の機能がどのように選択されているか、またはどのように生成されているかです。機能の初期数に関するガイドラインはありますか?

そして、162,336 のすべての機能が最初に使用された場合。それらはどのように生成されますか？

こんにちは、カスケード分類器、アンドロイド、opencv ライブラリを使用して車を認識しようとしています。私の問題は、私の電話がほとんどすべてを車としてマークしていることです。

https://www.youtube.com/watch?v=WEzm7L5zoZE と顔検出サンプルに基づいてコードを作成しました 。私のアプリは、マーキングがランダムに見えるため、非常に奇妙な動作をします。車のマーキングが正しいのか、それともランダムな動作なのかさえわかりません。現時点では、私のキーボードを車としてマークしています。何を改善できるかわかりません。5段階または14段階までのトレーニングの間に進歩が見られません

ファイルを最大 14 段階までトレーニングしました

私のコードは次のようになります。

特定の対象物のみに焦点を当てた画像が与えられた場合に、その対象物を高い精度で分類する分類器を作成しました。

ただし、この同じ分類器を、選択的検索またはスライディング ウィンドウを使用してより大きな画像をスキャンするオブジェクト検出器に適用すると、検出器のパフォーマンスは非常に低くなります。

理由がわかりません。これはコンピュータービジョンでは正常ですか? そして、解決策は何ですか？

このエラーが発生する理由について、少し助けが必要です。

私はグーグルを試してみましたが、良い解決策はありませんでした。私はビルドパスとすべてにOpenCVを設定しました。さらに、frontalface.xmlをロードしますが、これが問題であると言う人もいます。

実行すると JPanel が起動し、コードの次の行でエラーが発生します。

どんな助けでも大歓迎です！ありがとう。

現在、Matlab を使用して自動車検出のアルゴリズムを設計しています。そのために、Matlab が提供するカスケード分類ツールを使用しています。プロセスの終わりまでにxml、分類子モデルを含むファイルを取得します。アルゴリズムを に移植する際に、この「xml」モデルを OpenCV でそのまま使用できるかどうかを知りたいですか?C++

ご協力いただきありがとうございます