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カード画像の大量のコレクションと、特定のカードの写真が 1 枚あります。コレクションのどの画像が自分の画像に最も似ているかを見つけるには、どのツールを使用できますか?

コレクションのサンプルは次のとおりです。

• 豊富
• 攻撃的な衝動
• 謎解き

これが私が見つけようとしているものです：

• カード写真

現在、 http://www.cise.ufl.edu/~fishwick/ac/2011/cbir_webpage/index.htmにあるコンテンツ ベースの画像検索アルゴリズムを使用しています が、アルゴリズムは JRE で実行するように設定されていますが、置き換えました。 ADT で動作するように適切にインポートします。BufferedImage などは Bitmap に置き換えられています。私の問題は、赤い線のエラーが表示され続けることです。

エラーは次のとおりです。「コンストラクタ ColorProcessor(Image) は、欠落している型 Image を参照しています」。私が見逃していることや認識していないことを誰かに指摘してもらえますか。どんな助けでも大歓迎です。

Androidと互換性があるように、ImageJライブラリを再構築しています。PixelGrabber のコンストラクターの 1 つに固執しています。Bitmap を使用するように ImageJ と awt ライブラリを再構築したことに注意してください。

私のクラス ColorProcessor コンストラクター

PixelGrabber クラスからオブジェクトを作成します。これがそのためのコンストラクタです。

getSource() の下に赤い線があります。このコードは JRE 用に設計されているため、この getSource は java.awt.Image 抽象クラスを参照しています。img.getSource を何に置き換えることができるか知っている人はいますか? どんな助けでも大歓迎です。

これまでのところ、CBIR システムでグレースケール イメージの精度と再現率のグラフをプロットすることができました。ただし、RGB画像に対して同じプロセスを実行する方法を知りたいです。

私のコード:

私は画像の巨大なデータベースを持っています。そこからコンテンツベースの画像検索を行いたいです。現在、既存の画像処理アルゴリズムでは、データベース内の多数の画像を検索して照合するのに時間がかかります。

そのため、最初にデータベースから画像の小さなサブセットを取得したいと考えています。時間がかかるため、既存の画像処理アルゴリズムを使用してそれを行うことはできません。

ここで、画像が非常に短い時間で一致するかどうかを教えてくれるいくつかの基本的なアルゴリズムがあるかどうかを知りたいので、取得する1000枚の画像の小さなサブセットを取得できますデータベースから。私はおそらく小さなヒストグラムベースのアルゴリズムを書くことを考えていましたが、そのようなものが利用可能であれば、多くの時間を節約できます.