問題タブ [citations]

Elsevier 製の Scopus API を使用しています。 http://dev.elsevier.com/sc_apis.html

問題の論文を引用している論文のタイトル、DOI 番号、DOI 番号などの論文に関する情報を抽出するための短い python scrip を作成しました。

しかし、私が本当に望んでいるのは、情報を抽出している論文で参照されている論文の DOI 番号を抽出できるようにすることです。

これまでのコードの重要な部分は次のとおりです

これにより、論文に関する多くの情報（タイトル、著者など）が抽出されます

問題の論文を引用している論文のリストを取得する

このホワイト ペーパーに記載されているリファレンスの入手方法を知っている人はいますか。

Rmarkdown を使用して引用を含む pdf を作成すると、デフォルトで引用のハイパーリンクが削除されます。

生成されたラテックス ファイルを見ると、プリアンブルに \usepackage{hyperref} が表示されていますが、引用は次のようになっています。

したがって、pdfで非動的な引用が生成されます。

私が期待するラテックス出力は次のとおりです。

bibtex 入力をこのように書き出す理由と、ハイパーリンクを作成する方法はありますか?

Google で検索しようとしましたが、質問に対する解決策が見つかりませんでした。私は参考文献を持っています[1], [2],.. etc。しかし、テキストに直接、引用、[1] + 章名を追加したいと思います。なぜなら、私は 1 つの情報源を多く参照しており、別の章を指しているだけだからです。ではどのようにすればよいのでしょうか。[1, Chapter 1, Chapter name]? また[1] - Chapter 1, Chapter Name.

どうもありがとう。

私はパッケージのビネットを書いており、コードの冒頭で次のようなものを使用して、参照として複数の著者を含む論文を含めようとしています:

問題は、私の引用が次のように最後に続くことです。

ドウ、ジョン、ジェーン・シェパード。2009.「何かのための方法」。一部のジャーナル 11 (45): 33–39。

第一著者用と第二著者用のパターンがあります。

これをより一貫性のある形式に変更するにはどうすればよいですか? また、パッケージへの外部ファイルを回避しようとしています...外部cslを使用せずにこれを行う方法はありますか?

問題が些細なことに聞こえるかもしれませんが、申し訳ありません。私は CSL について何も知りません。パッケージを公開するのはこれが初めての試みです。

w3school.com から html を学んでいます。blockquote タグには、cite属性が追加されています。このような、

しかし、テキストは次のようにレンダリングされます。

50 年にわたり、WWF は自然の未来を守ってきました。世界をリードする自然保護団体である WWF は 100 か国で活動しており、米国では 120 万人、世界では 500 万人近くのメンバーに支えられています。

私の質問は、HTML コードが Web ブラウザーでレンダリングされると、読者はcitationを見つけられないということです。それで、コードにそれを追加する利点は何ですか?

視覚障害者向けの Web ブラウザーでは、引用が発音されるなど、意味的な意味がある場合もあります。それは私の推測です。

EPrints は perl ベースのリポジトリです。WP の EPrints を参照してください。

私の司書は、次の方法で EPrins をセットアップするように私に依頼しました (「モノグラフ」タイプのドキュメントのみ)。

1. 著者が 3 人以下の場合は、モノグラフのタイトルの前に「著者」を表示します。
2. 3 人以上の著者がいる場合は、'$title / $authors' を出力します。

たとえば、最初の出版物には 7 人の著者が、2 番目の出版物には 2 人の著者がいます。

1. ロシア語ウィクショナリーの引用コーパスの分析/ Smirnov A., Levashova T., Karpov A., Kipyatkova I., Ronzhin A., Krizhanovsky A., Krizhanovsky N. Research in Computing Science. 2012年
2. Meyer CM, Gurevych I. Worth its Weight in Gold or Yet Another Resource - A Comparison Study of Wiktionary, OpenThesaurus and GermaNet . 2010年。

引用メタデータの抽出を含むアプリケーションを作成することを計画しています。これにより、引用された情報を検索するためにかかる人的労力を減らし、簡単にアクセスできるようにすることを計画しています (そのプロセスを自動化することによって)。

これまでのところ、さまざまな科学論文を読んだ結果、FLUX-CiM (Eli Cortez 著) が既存のすべてのモデルの中で最も効率が高いことがわかりました。残念ながら、既存の実装はどこにもなく、実装に関する詳細もありません。 （ライブラリ/プログラミング言語/その他のアルゴリズムの使用）は、その論文で提供されています。

それで、それの実装があるかどうか、またはFLUX-CiMに似た既存のアプリケーションがあるかどうか（つまり、教師なし学習スタイルの方が信頼性が高いため）知りたいです。私は機械学習に非常に慣れていません。アプリケーションの実装について学ぶためのチュートリアル/出発点があるかどうかを知りたいです。