問題タブ [concatenation]

+ =ではなく1+ 1=の2ように、C で文字列を連結する方法。1111

SQLクエリから返された異なる行のすべての列の値を1つの値に連結する方法は? これは例です:

クエリは次を返します。

今、私は次のような結果を得たいと思っています:

SQLでこれを行う方法はありますか?

MSSQL 2005データベースを使用するプロジェクトでは、すべてのデータ操作アクションをログテーブルに記録する必要があります。そのテーブルの1つのフィールドには、変更される前の行が含まれているはずです。テーブルがたくさんあるので、与えられたテーブルの1行にすべてのフィールドを集め、それらを何らかの方法で連結して、その情報を含む新しいログエントリを書き込むストアドプロシージャを作成しようとしました。

すでにFORXMLPATHを使用してみましたが、機能しましたが、クライアントはXML表記が気に入らず、csvフィールドが必要です。

これが私がFORXMLPATHで持っていたものです：

「table」、「id」、および実際のid（ここでは5775）の値は、後でストアドプロシージャの呼び出しを介して渡されます。

XML表記を取得せずに、またSELECTステートメントによって返されるフィールドを事前に知らずにこれを行う方法はありますか？

Python で文字列をバイナリ値と連結する最も簡単な方法は何ですか?

"abc0x1def0x1ghi0x1jkl"0x1 が文字列「0x1」ではなくバイナリ値である結果データを探しています。

DB：SQLServer2008。

私はこのような本当に（偽の）グルーヴィーなクエリを持っています：-

そして、これは私が取得しようとしているものです...

だから、使ってみました

AS[Text()] ... FOR XML PATH('')ですが、これには奇妙なエンコード文字が含まれていました（例：キャリッジリターン）。...だから私はそれに100％満足していません。

また、COALESCEソリューションがあるかどうかを確認しようとしましたが、すべての試みが失敗しました。

だから-何か提案はありますか？

FirstName、LastName、Email の 3 つのフィールドを持つテーブルがあります。

ここにいくつかのダミーデータがあります:

今、もしそうなら：

null フィールドが 1 つあるため、Joe のバイタルは null です。この行動をどのように克服しますか？また、これは MS SQL Server のデフォルトの動作ですか?

私が持っている場合：

Visual Studio 2008 でこれと同様のコードを実行し、各実行後にブレーク ポイントを設定しました。の後myList1 = getMeAList();、myList14 つの文字列が含まれています。プラス ボタンを押して、すべてが null でないことを確認しました。

After myList2 = getMeAnotherList();にmyList2は 6 つの文字列が含まれており、それらが null でないことを確認しました... After myList1.Concat(myList2);myList1 には 4 つの文字列しか含まれていませんでした。何故ですか？

ストアドプロシージャを作成せずに、Oracleで次のことを実現するにはどうすればよいですか？

データセット：

望ましい結果：

address | というラベルの付いたセルに一連のアドレスを保持するテーブルがあります。街。完全な住所を一般的な「住所、都市」形式にマージしようとしています。

ときどき、私のデータベースでは、ロケーション セルの 1 つが空になることがあります。したがって、連結行で IFNULL を実行しますが、先頭または末尾に「,」が付きます。concat と一緒に「トリム」機能を試しましたが、まだ末尾に「,」が付くことがあります。

これが私のクエリの書き方です

なぜ私がこの振る舞いをするのか、何か考えはありますか? concat ステートメントを作成するより良い方法はありますか?

再び人々を悩ませて申し訳ありません。インターネット全体を検索しましたが、問題の解決策が見つかりません。Access に 2 つのテーブルがあり、出力は次のようになります。

私はそれが欲しい：

どうすればこれを達成できますか? Access データベースで SQL コマンドを試してみましたが、何も機能しません。また、ASP.NET で GridView を使用して解決策を探しましたが、運もありませんでした。これを達成する方法はありますか、それとも別のアプローチを取る必要がありますか?

私ができる最善の方法は GROUP BY であるため、出力は次のようになります。